SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación popular, utilizado para bases de datos relacionales y  existen muchos recursos gratis muy buenos que puedes usar para aprenderlo.

En este artículo, te compartiré 8 cursos gratis para principiantes con los que podrás aprender SQL, PostgreSQL y MySQL.

Cursos gratis de SQL

1. Relational Database Curriculum (freeCodeCamp)
2. SQL Tutorial - Full Database Course for Beginners (freeCodeCamp)
3. Learn SQL In 60 Minutes (Web Dev Simplified)
4. SQL For Beginners Tutorial (Amigoscode)
5. MySQL Database - Full Course (freeCodeCamp)
6. MySQL Tutorial for Beginners - Full Course (Programming with Mosh)
7. MySQL Crash Course | Learn SQL (Traversy Media)
8. SQL for Data Science (UC Davis)

Curso de Bases de Datos Relacionales de freeCodeCamp

En septiembre de 2021, freeCodeCamp lanzó la versión beta de su curso de Bases de datos relacionales. Esta versión beta corre completamente en Visual Studio Code utilizando Docker y la extensión CodeRoad.

En este curso aprenderás acerca de Git, GitHub, Bash, Nano, SQL, PostgreSQL y mucho más. Este es un curso completamente basado en proyectos.

Algunos de los proyectos que construirás son, una base de datos de Mario, una base de datos mundial, una base de datos de cuerpos celestes y una tienda de renta de bicicletas.

Para aprender más, puedes leer este artículo de Tom Mondloch, creador del curso.

Tutorial de SQL- Curso completo de bases de datos para principiantes

En este curso de freeCodeCamp en YouTube, Mike Dane, te enseñará las bases de SQL. Aprenderás sobre cómo crear tablas, insertar datos, comodines, uniones y mucho más.

En este curso, aprenderás cómo instalar MySQL en tu Mac o computadora Windows. También practicarás tus habilidades en SQL al construir la base de datos de una compañía y un diagrama entidad-relación

Si te gusta este curso de Mike Dace, puedes visitar su canal de YouTube, para más cursos gratis.

Aprende SQL en 60 minutos

En este curso de Desarrollo Web en YouTube, Kyle te enseñará las bases para empezar con SQL. Aprenderás a crear de tablas, insertar datos a tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Este es un gran curso que te servirá de introducción, a partir de aquí podrás crear tus propios proyectos usando SQL.

Tutorial de SQL para principiantes

En este curso de Amigoscode en YouTube, Nelson te enseñará como configurar PostgreSQL en Mac y Windows. También aprenderás las bases de SQL, incluyendo, la creación de tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Si disfrutas este curso gratis en YouTube de Nelson, puedes ver sus otros cursos en su canal o visitar su sitio web para ver sus cursos de pago.

Base De Datos Con MySQL - Curso Completo

En este curso gratis de freeCodeCamp en YouTube, Bharath te enseñará cómo instalar MySQL en tu máquina local. Aprenderás como crear tablas, insertar datos en tablas, hacer modelado de datos, bloquear, a usar SQL Explain y mucho más.

Bharath también ofrece recursos útiles para acompañar el curso, como una guía de inicio y un repositorio en GitHub con los códigos MySQL.

Si disfrutas este curso, puedes visitar más cursos en su canal de YouTube.

Tutorial MySQL para Principiantes - Curso Completo

En este curso de Programming with Mosh en YouTube, Mosh te enseñará como instalar MySQL en Mac o Windows. Aprenderás acerca de, crear tablas, insertar datos en tablas, uniones, operadores, cláusulas SQL, operadores SQL y más.

Si disfrutas este curso de Mosh, puedes visitar su canal de YouTube o visitar su sitio web para ver sus cursos de pago.

Curso intensivo de MySQL | Aprende SQL

En este curso de Traversy Media en YouTube, Brad te enseñará las bases para empezar con SQL, aprenderás a crear tablas, insertar datos en tablas, modificar tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Esta es una gran introducción para comenzar a aprender lo básico. A partir de aquí podrás comenzar a construir tus primeros proyectos usando MySQL.

Brad también incluye un acordeón de MySQL en el curso.

SQL para Ciencias de Datos

En este curso de UC Davis, aprenderás las bases para usar SQL en un contexto de Ciencias de Datos, aprenderás a como crear tablas, insertar datos en tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones, uniones, sub-consultas y más.

Este curso es de acceso gratis en Coursera y es parte de la especialización, aprende las bases de SQL para Ciencias de Datos.

Si te interesa continuar con esta especialización, te sugiero mirar los otros tres cursos ofrecidos después de este curso introductorio.

¿Quieres aprender a usar Python para resolver problemas matemáticos? Entonces, el nuevo curso de Fundamentos de Matemáticas de freeCodeCamp, te guiará a través de lo que necesitas saber para prepararte para el curso de Ciencia de Datos.

Este será un repaso de matemáticas algo diferente, en lugar de usar pluma y papel o una calculadora gráfica, aprenderás a escribir código en Python para hacer todos los cálculos por ti.

Yendo un paso a la vez, crearás proyectos que podrás utilizar como tu supercalculadora personal, este curso utiliza Google Colaboratory, que es parecido a Jupyter Notebook, para escribir código en Python en tu Google Drive.

Con la aplicación Google Colab, incluso puedes escribir y correr código desde tu teléfono.

Esto es solo el principio. Hemos estado creando cursos adicionales de matemáticas y Python como parte de la expansión del plan de estudios de Ciencia de Datos.

¿Por qué las matemáticas son útiles para los desarrolladores?

Las matemáticas a nivel de álgebra se relacionarán directamente con los cálculos Estadísticos y de Análisis de Datos que harás en tu trabajo como desarrollador. Lo llamamos "Fundamentos de Matemáticas" porque son las bases que utilizarás al desarrollar otras aplicaciones.

Trabajar con coordenadas te ayudarán a planificar la composición de una escena o una página. Las fórmulas de distancia y cálculo de ángulos te ayudará en el desarrollo de videojuegos (y detección de proximidad).

El incremento y probar valores numéricos en bucles te ayudará a hacer predicciones basadas en valores iniciales y tendencias. Resolver valores desconocidos te ayudará con la planificación financiera y el desarrollo de aplicaciones empresariales.

Ya que cada aspecto del código (o la vida) se puede representar de manera numérica, las matemáticas son el lenguaje para describir relaciones. Encontrarás sabiduría en los números.

Lo que cubriremos en este curso

A lo largo de este curso, aprenderás a escribir código para mostrar la gráfica de casi cualquier función, calcular casi cualquier fórmula y "resolver para x". También construirás diferentes programas que podrás utilizar y modificar en el futuro.

Al final de este curso, también obtendrás conocimientos sólidos de conceptos clave en matemáticas, y tendrás tu propia librería en Colab Notebooks para aplicar estos conceptos.

Aquí hay un ejemplo de uno de los primeros temas:

(La entrada del usuario viene como una cadena. Necesitas convertirla a un entero o flotante antes de hacer cualquier cálculo. El código de abajo, pide dos números enteros como  entrada y los convierte a enteros. Completa el código para que todas las ecuaciones sean verdaderas)

Como muchos de los cursos de freeCodeCamp, este curso tiene cinco partes, cada una de las cinco partes de este curso concluirá un proyecto de certificación que mostrará lo que has aprendido en cada uno de los pasos anteriores.

Aquí hay un ejemplo, cerca del final del curso, para ilustrar como la dificultad en el aprendizaje aún es moderada:

(Los matemáticos descubrieron y usaron el número de Euler, e, antes de que él hubiera nacido, pero comenzaron a usar la letra "e"  para representarlo como tributo a él. Puedes generar e, que es aproximadamente 2.718281828, usando una serie convergente. Corre el siguiente código, después cambia el rango para ver como la serie converge)

Presentación del curso de Matemáticas con Python

En este curso verás los temas matemáticos principales, desde álgebra hasta el eje Y (el eje Z se verá en un curso posterior). Este curso aún está en versión beta, por ello te invito a cursarlo y dejar tu comentario en el foro.

Eventualmente, quiero que las personas discutan sobre matemáticas y creen programas en Python entre ellas, Si ya cuentas con conocimientos básicos de Python, serás capaz tomar este curso.

Aquí hay una descripción de cada parte, con enlaces a Colab notebooks:

Parte 1 – Matemáticas con Python

Primero, aprenderás conceptos básicos de Python para mostrarte como manejar las entradas de datos y aplicar formulas matemáticas. También aprenderás a"resolver para X" con código:

• Colab notebook para la parte 1

Parte 2 – Gráficas

En esta parte te enfocarás en gráficas, aprenderás a trazar puntos, líneas y funciones. También aprenderás a crear tablas y gráficas interactivas:

• Colab notebook para la parte 2

Parte 3 – Matemáticas avanzadas

Ahora profundizarás en polinomios, funciones exponenciales y fórmulas más complejas. Escribirás código para calcular los pagos de una hipoteca, estimar el balance de una cuenta de retiro y hacer diferentes cosas que te serán útiles:

• Colab notebook para la parte 3

Parte 4 – Ángulos y Trigonometría

Esta parte te enseñará a escribir código para crear líneas y ángulos en una gráfica, Utilizarás trigonometría para en encontrar distancias, puntos medios y ángulos. Gráficos animados incluidos:

• Colab notebook para la parte 4

Parte 5 – Secuencias y Sumatorias

Esta sección te guiará a través del cálculo de secuencias y series, después veremos probabilidad. Y en el camino aprenderás los principios de la suma y conteo:

• Colab notebook para la parte 5

Más allá de Jupyter Notebook

¡La última versión de calculadora Texas Instruments TI-84 puede correr código en Python! La  TI-84 es la calculadora ideal para estudiantes en cualquier clase que involucre gráficas y fórmulas. Puedes escribir programas en tu computadora y correrlos en tu calculadora. En este curso desarrollarás las habilidades matemáticas y en Python para poder hacerlo.

Ahora, aún llamamos "versión beta" a este curso, e incluso esto puede ser optimista. Estás obteniendo acceso temprano, ha contenido que seguirá mejorando, por lo que tu retroalimentación es bienvenida.

Mi objetivo es que este sea solo el comienzo, que podamos crear más notebooks, programas y funciones en  Google Colaboratory y compartirlas en esta comunidad.

Por cierto, yo soy Ed y he enseñado por 18 años a estudiantes de preparatoria y por 15 años en universidad, creé este curso y puedes escribirme lo que opinas de él, al correo ed@freecodecamp.org y lo compartiré con el equipo de profesores de  freeCodeCamp.

Gracias por acompañarme en este viaje.

- Create - crear
- Read - leer
- Update - actualizar
- Delete - eliminar o destruir

En este artículo te mostraré lo que significa  CRUD y cada una de sus siglas, también te enseñaré cómo funcionan las operaciones CRUD de crear, leer, actualizar y eliminar en el mundo real.

Índice

• ¿Qué es CRUD?
• ¿Qué es la operación CREATE (Crear) y cómo funciona?
• ¿Qué es la operación READ (Leer) y cómo funciona?
• ¿Qué es la operaciónUPDATE (Actualizar) y cómo funciona?
• ¿Qué es la operación DELETE (Eliminar) y cómo funciona?
• Conclusión

¿Qué es CRUD?

CRUD se refiere a las cuatro operaciones básicas que una aplicación debería poder hacer- "Create - Crear", "Read - Leer", "Update - Actualizar" y "Delete - eliminar"

En una aplicación, el usuario debe de ser capaz de crear datos, poder leerlos y tener acceso a ellos desde la interfaz gráfica, actualizar o editar los datos y ser capaz de eliminarlos.

Las aplicaciones CRUD completas, consisten de 3 partes: una API (o servidor), una base de datos y una interfaz de usuario (IU/UI - user interface).

La API contiene código y métodos, la base de datos almacena y ayuda al usuario a extraer información, mientras que la interfaz de usuario ayuda a los usuarios a interactuar con la aplicación.

Puedes hacer una aplicación CRUD con cualquier lenguaje de programación existente. La aplicación no tiene que ser full-stack puedes hacer aplicaciones CRUD solo con JavaScript en el lado del cliente.

De hecho, la aplicación con la que te enseñaré cómo hacer operaciones CRUD - crear, leer, actualizar y eliminar, funciona solo con JavaScript del lado del cliente.

Cada letra en CRUD tiene un método de petición HTTP (HTTP request) correspondiente.

*Recuerda que es normal que en programación las instrucciones sean en inglés, ya que en este idioma están hechos la mayoría de los lenguajes de programación.

¿Cuál es la operación CREATE y cómo funciona?

La operación CREATE (crear) como su nombre lo dice, crea un dato, este dato puede ser un usuario, información del usuario, una publicación o una tarea.

Como mencioné antes, la instrucción HTTP que ejecuta la operación CREATEes el método POST.

CREATE es el equivalente a INSERT (INSERTAR) en una base de datos SQL. En una base de datos NoSQL como MongoDB, se utiliza la instrucción insert().

En la interfaz de usuario, que se muestra el siguiente GIF, se muestra cómo funciona la operación CREATE.

Primero se escribe el dato en la caja de texto y al dar clic en Submit, se crea o agrega un dato en nuestra aplicación.

¿Qué es la operación READ y cómo funciona?

La operación READ (leer) nos permite tener acceso, poder ver o leer los datos o información desde la interfaz gráfica, que pueden ser desde información de los usuarios, publicaciones de redes sociales, etc.

Se puede acceder a estos datos inmediatamente después de introducirlos en la aplicación o buscarlos después. Una caja de búsqueda se implementa para permitir a los usuarios filtrar los datos que no necesitan.

El método HTTP GET es el encargado de implementar la operación READ.

READ es el equivalente a SELECT (seleccionar) en una base de datos SQL. En una base de datos NoSQL como MongoDB, para leer se utiliza el método find() o findById()

En el siguiente ejemplo, en la sección "Entries" se puede ver cómo se leen o se muestran los datos previamente ingresados en la aplicación.

¿Qué es la operación UPDATE y cómo funciona?

La operación UPDATE (actualizar) nos permite modificar datos existentes o editar los datos de la aplicación.

A diferencia de READ, la operación UPDATE modifica los datos existentes, haciendo cambios a estos.

PUT y PATCH  son los protocolos HTTP con los que se puede implementar la operación UPDATE, dependiendo de lo que necesites.

Utilizarás PUT cuando quieras modificar todo un dato, y PATCH si solo quieres modificar una parte de este.

En una base de datos SQL, se utiliza UPDATE para actualizar un dato, en una base de datos NoSQL como MongoDB, puedes implementar una actualización con el método findByIdAndUpdate().

En el siguiente ejemplo nos muestran cómo funciona la operación UPDATE, dando clic en el botón "Update" podemos modificar un dato de la lista.

¿Qué es la operación DELETE y cómo funciona?

DELETE (eliminar) nos permite eliminar o deshacernos de un dato de la interfaz de usuario y de la base de datos.

DELETE es el protocolo HTTP que nos permita implementar la operación DELETE.

En una base de datos SQL, DELETE se utiliza para eliminar un dato. En una base de datos NoSql como MongoDB, puedes implementar una función de eliminar con el método findByIdAndDelete().

En el siguiente ejemplo podemos ver cómo se elimina cada elemento de la lista al dar clic en el botón "Delete"

Conclusión

Este artículo te mostró lo que significa CRUD, y qué hace cada una de sus funciones en una aplicación CRUD.

Puedes pensar en CRUD de la siguiente forma:

• Puedes "crear" una cuenta y añadir tu información en una red social - CREATE
• Puedes acceder a la información que ingresaste y otras personas te pueden buscar – READ
• Al obtener un trabajo en Google hay que cambiar/actualizar tu información de trabajo – UPDATE
• Si te cansas de la toxicidad de las redes sociales y eliminas tu cuenta - DELETE

Para aprender a hacer tu propia aplicación CRUD - puedes ver este tutorial de Joy Shaheb en FreeCodeCamp.

!No pares de programar¡👋

Todos hemos tenido las mismas tareas aburridas que tenemos que hacer una y otra vez, por suerte, podemos automatizar algunos de estos procesos, y así enfocarnos en cosas que realmente requieran nuestra energía y atención.

En este artículo hablaremos de algunos scripts de automatización en Python, que podrás usar fácilmente para automatizar tareas. Es importante entender que será código ya escrito que nos ayudará a realizar muchas de nuestras tareas repetitivas.

Recomiendo firmemente tener algo de experiencia en el lenguaje de programación Python antes que continuar con este artículo.

Empecemos.

Como automatizar la corrección de errores en un texto

Lo primero en la lista es la corrección de textos. Siempre que quieras eliminar errores ortográficos o de escritura en un escrito, puedes utilizar este proyecto que utiliza el módulo Lmproof.

# Python Proofreading
# pip install lmproof
import lmproof
def proofread(text):
    proofread = lmproof.load("en")
    correction = proofread.proofread(text)
    print("Original: {}".format(text))
    print("Correction: {}".format(correction))
    
proofread("Tu texto")

Primero necesitarás instalar la librería  lmproof. Después podrás utilizar la función proofread(), que toma un texto como parámetro. La función se ejecuta y muestra el texto original y el texto corregido. Puedes usarlo para corregir errores de forma rápida de un escrito o un artículo corto.

Como automatizar la reproducción de música de manera aleatoria

Mientras trabajan, muchos programadores aman escuchar música. Para estos amantes de la música (como yo), este script escoge aleatoriamente canciones desde una carpeta y las reproduce con la ayuda de los módulos de Python OS y random.

import random, os
music_dir = 'E:\\music diretory'
songs = os.listdir(music_dir)

song = random.randint(0,len(songs))

# Muestra el nombre de la cancion
print(songs[song])  

os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0])) 

El código va a la carpeta donde están las canciones que quieras reproducir y las pone en una lista. Entonces las reproduce de manera aleatoria una después de la otra. Con os.startfile reproducimos la canción.

Convertir automáticamente de PDF a CSV

Algunas veces necesitarás convertir datos de un pdf  a datos CSV (comma separated value, valores separados por coma), para utilizarlos para algún análisis de datos. En estos casos, este script será de mucha ayuda.

import tabula

filename = input("Enter File Path: ")
df = tabula.read_pdf(filename, encoding='utf-8', spreadsheet=True, pages='1')

df.to_csv('output.csv')

Tendrás que instalar la librería tabula  utilizando pip para poder ejecutar este código. Después de instalarla puedes pasarle tu archivo PDF para convertirlo a CSV.

La librería viene con la función read_pdf(), que toma un archivo y lo lee. Y para terminar la automatización se utiliza la función to_csv() para convertir el archivo a CSV.

Compresor automático de fotos

También puedes reducir el tamaño de una imagen comprimiéndola – Manteniendo la calidad original

import PIL
from PIL import Image
from tkinter.filedialog import *

fl=askopenfilenames()
img = Image.open(fl[0])
img.save("output.jpg", "JPEG", optimize = True, quality = 10)

Puedes usar PIL (Python Imaging Library - libreria de images de Python) para manipular imágenes, añadir filtros, desenfocar, cambiar nitidez, compresión de imágenes, cambiar bordes y mucho más.

Descargas automáticas de YouTube

El siguiente código automatiza la descarga de videos de YouTube. Simplemente, usa este programa para hacer tus descargas sin la necesidad de otras aplicaciones o páginas.

import pytube

link = input('Youtube Video URL')
video_download = pytube.Youtube(link)
video_download.streams.first().download()
print('Video Downloaded', link)

La librería pytube es muy fácil usar y con ella podrás descargar videos en tu computadora local. Todo lo que necesitas es ingresar el enlace del video y el método download() lo descargara en tu computadora

Texto a voz automáticamente

Haremos uso de la API "texto a voz" de Google para este código. La API está actualizada y funciona con diferentes idiomas y podrás seleccionar diferentes tonos y tipos de voz.

from pygame import mixer
from gtts import gTTS

def main():
   tts = gTTS('Like This Article')
   tts.save('output.mp3')
   mixer.init()
   mixer.music.load('output.mp3')
   mixer.music.play()
   
if __name__ == "__main__":
   main()

Como convertir automáticamente imágenes a PDF

Esta es una tarea muy común que probablemente harás varias veces. Talvez querrás convertir una sola o varias imágenes a PDF.

Como convertir una sola imagen a PDF:

import os
import img2pdf
with open("output.pdf", "wb") as file:
   file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('path to image') if i.endswith(".jpg")]))

Como convertir varias imágenes a PDF:

from fpdf import FPDF
Pdf = FPDF()

list_of_images = ["wall.jpg", "nature.jpg","cat.jpg"]
for i in list_of_images:
   Pdf.add_page()
   Pdf.image(i,x,y,w,h)
   Pdf.output("result.pdf", "F")

Aquí estamos usando la librería  image2pdf de Python para convertir nuestra imagen a PDF. También podemos convertir varias imágenes a PDF con solo unas cuantas líneas de código.

Verificador de plagio automático

El plagio es el acto de presentar ideas o palabras como tuyas, con o sin el permiso de la otra persona, integrándolas a un trabajo o escrito, sin dar crédito al autor original.

Este código puede ser muy útil cuando quieras buscar plagio entre 2 archivos.

from difflib import SequenceMatcher
def plagiarism_checker(f1,f2):
    with open(f1,errors="ignore") as file1,open(f2,errors="ignore") as file2:
        f1_data=file1.read()
        f2_data=file2.read()
        res=SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio()
        
print(f"These files are {res*100} % similar")
f1=input("Enter file_1 path: ")
f2=input("Enter file_2 path: ")
plagiarism_checker(f1, f2)

Como hacer un acortador de URLs

Una URL muy larga puede ser molesta para leer o compartir, Para acortar una URL, en este código hacemos uso de una API.

from __future__ import with_statement
import contextlib
try:
	from urllib.parse import urlencode
except ImportError:
	from urllib import urlencode
try:
	from urllib.request import urlopen
except ImportError:
	from urllib2 import urlopen
import sys

def make_tiny(url):
	request_url = ('http://tinyurl.com/app-index.php?' + 
	urlencode({'url':url}))
	with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
		return response.read().decode('utf-8')

def main():
	for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
		print(tinyurl)

if __name__ == '__main__':
	main()
    

'''

-----------------------------OUTPUT------------------------
python url_shortener.py https://www.wikipedia.org/
https://tinyurl.com/bif4t9

'''
    

Probador de velocidad de internet

La API para prueba de velocidad de OOKLA, permite comprobar el ping y la velocidad de internet, este pequeño código medirá la velocidad de subida y de bajada.

# Internet Speed tester
# pip install speedtest-cli
import speedtest as st

# Set Best Server
server = st.Speedtest()
server.get_best_server()

# Test Download Speed
down = server.download()
down = down / 1000000
print(f"Download Speed: {down} Mb/s")

# Test Upload Speed
up = server.upload()
up = up / 1000000
print(f"Upload Speed: {up} Mb/s")

# Test Ping
ping = server.results.ping
print(f"Ping Speed: {ping}")

Aunque haya otras alternativas como fast.com, con este código puedes hacerlo de manera rápida utilizando Python.

Conclusión

Hemos visto 10 ejemplos de automatización con Python en este artículo, espero que lo hayas encontrado útil. También puedes investigar un poco más sobre las librerías utilizadas y así expandir tu conocimiento.

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! Y que tengas un gran día programando¡

Una certificación en Java es muy estimada en la industria TI y provee de un reconocimiento mundial a un desarrollador Java. Te ayudará a conseguir un mejor empleo, un mejor salario o incluso, un aumento o bono en tu trabajo actual.

Por esta razón, miles de programadores Java intentan certificarse cada año, pero el éxito no es sencillo en este examen

La certificación en Java de Oracle tiene un porcentaje de aprobación cercano al 65% para OCAJP (the Oracle Certified Associate Java Programmer) y OCPJP (the Oracle Certified Professional Java Programmer).

Y necesitas un gran nivel de conocimiento en el lenguaje Java y la API para aprobar el examen.

Prepararte para el OCPJP no es muy diferente que hacerlo para el OCAJP, sin embargo, tendrás que usar recursos enfocados en OCPJP, también tendrás que abarcar más temas y tener una mayor preparación, porque OCPJP 8 es un hueso duro de roer.

Para que puedas prepararte bien y obtener una puntuación alta, compartiré algunos consejos. Estos consejos me han ayudado en el pasado a conseguir una puntuación de más del 90% en las certificaciones.

Y para no perder más tiempo, aquí están mis 5 consejos para preparar bien los exámenes OCAJP y OCPJP.

1. Escribe código diariamente

No hay un sustituto para la práctica. Debes escribir código todos los días para desarrollar una lógica de programación que te ayudara a la hora de leer el código que vendrá en los exámenes.

En el caso del OCPJP, esto será aún más importante, ya que requerirás una gran atención al detalle para entender cada pregunta antes de poder contestar.

2. Únete a un buen curso

En mi opinión, los cursos en línea son una de las mejores formas de aprender una nueva tecnología en un corto periodo de tiempo, y es lo mismo para prepararte para un examen de certificación, como las Java de Oracle.

Son la segunda mejor manera de aprender, solo después de un instructor personal, ya que de esta forma aprenderás de la mano de profesionales con experiencia en la industria, que han pasado por el mismo camino y conocen los baches y errores con los que te podrías topar.

Cuando me preparé para mi certificación en Java hace más de 10 años, solamente había libros, en especial el libro de Khalid Mughal, pero ahora tú tienes muchas más opciones en libros y cursos.

1. Curso de entrenamiento Whizlab’s OCAJP 8
2. Curso de entrenamiento Whizlab’s OCPJP 8
3. Oracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExaOracle Java Certification — Pass the Associate 1Z0–808 ExamCertificación Oracle Java — Aprueba el examen Associate 1Z0–808

3. Lee una buena guía de estudio.

No hay mejor compañera que una buena guía de estudio si te estás preparando para una certificación en Java.

Cubren todos los temas del examen, tienen preguntas de práctica al final de cada capítulo y comparten muchos consejos enfocados a exámenes que no encontraras en un libro normal de Java.

Hay diferentes guías de estudio disponibles en el mercado, pero si te estás preparando para OCAJP 7 u OCAJP 8 puedes visitar estas páginas para encontrar una buena guía de estudio.

1. OCA - Oracle Certified Associate Java SE 8 Programmer I - por Jean Boyarsky y Scott Selikoff
2. Guía de certificacion OCA Java SE 8 Programmer I (Examen 1Z0–808) (Mala Gupta)
3. Oracle Certified Professional Java SE 8 Programmer, Examen 1Z0–809 Por Ganesh, Hari y Tushar

4. Escoge un buen simulador de examen.

Después de escoger un buen libro o guía de estudio, necesitarás un simulador de examen. Esto es muy importante si quieres tener una calificación alta, pero si solo quieres pasar el examen no es tan necesario.

El simulador de examen te ayudará a desarrollar la velocidad y precisión requerida para completas todas las preguntas en 2.5 horas.

Recomiendo hacer exámenes de práctica hasta que alcances una calificación del 80% de manera constante antes de ir por el examen real.

Aquí hay algunas de mis recomendaciones de simuladores de examen:

1. Whizlab’s Exam Simulator
   Son los mejores en el mercado, probado por muchos desarrolladores, incluyéndome a mí.
2. Enthuware’s Practice Test
   La segunda mejor opción, en mi opinión y muy barato, lo puedes conseguir en menos de $10 dólares. También probado por muchos desarrolladores en java certificados.
3. David Mayer’s Practice Test
   Si quieres prepararte aún más, recomiendo resolver los más de 450 problemas del examen de David Mayer.
4. Java Certification: OCA (1Z0–808) Exam Simulation [2018]
   Más de 260 preguntas de opción múltiple con explicación para pasar la certificación "Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer I preparation"
5. Java Certification — OCA (1Z0–808) Topic-wise Tests [2018]
   Preguntas de opción múltiple que cubren todos los objetivos del examen "Oracle Certified Associate, Java SE 8 Programmer I"

Por cierto, si decides comprar Whizlab’s simulator, puedes utilizar el cupón “JAVACOMBO2” para un descuento del 25%.

Ya que Whizlab, ofrece acceso de por vida a sus simuladores, recomiendo comprar ambos simuladores juntos, OCAJP y OCPJP, y aprovecha el cupón de descuento.

5. Participa en foros de forma regular

Tienes que motivarte y actualizarte respecto a los exámenes y otros detalles, por lo que no hay mejor manera de hacerlo que, participando en foros, como CodeRanch o el foro oficial de certificaciones Java de Oracle

Puedes hacer preguntas, responderlas y familiarizarte con otros usuarios que al igual que tú se preparan para sus exámenes.

Incluso podrías hacer amigos y amigas que te ayudarán a prepararte mejor para tu examen.

6. Responde tantas preguntas como sea posible

La práctica hace al maestro, practica tanto como puedas y poco a poco desarrollaras la velocidad y precisión que requiere el examen.

Hay muchos exámenes gratis disponibles y Google es tu amigo. Puedes buscarlos y comenzar a practicar.

Aquí hay una lista de algunas preguntas de práctica gratis para los exámenes OCAJP 8 y OCPJP 8:

1. http://www.java67.com/2017/05/10-free-java-8-certification-sample-questions-OCAJP8-OCPJP8-Mock-Exams.html
2. http://javarevisited.blogspot.sg/2015/11/5-free-ocajp8-ocpjp8-mock-exams-and-practice-questions.html#axzz5ACLhR0b5
3. http://javarevisited.blogspot.sg/2016/08/5-free-ocajp-7-and-ocpjp7-mock-exams.html#axzz4pXl8Axsv

Si quieres prepararte lo mejor posible para las certificaciones Java, también puedes visitar estas páginas para obtener preguntas de prueba y exámenes de práctica:

5 exámenes de prueba y preguntas de práctica para OCAJP8, OCPJP8  - 1Z0-808 809 (Certificación Java 8).

10 preguntas de muestra en Java 8 para las certificaciones - OCAJP8 y OCPJP8 - 1Z0-808 y 1Z09.

Otros recursos útiles para las certificaciones en Java 8:

Aquí puedes encontrar recursos útiles para los exámenes OCAJP8 (1Z0–808) y OCAPJP8 (1Z0–809).

Algunos recursos son gratis y otros los tendrás que comprar, pero teniendo en cuenta el precio de los exámenes, que es de 245 USD, vale la pena gastar un poco más, en lugar de no pasar el examen y tener que volver a tomarlo.

• Exámenes de prueba para OCAJP 8 y OCPJP8
• Los mejores simuladores de examen para OCAJP8 y OCPJP8
• Plan de estudio completo y especificaciones de Java SE 8 para la certificación (OCAJP 8)
• Enlace para registrarte al examen de Java 8
• Los mejores 8 libros de Java 8
• Beneficios de hacer una certificación en Java
• Consejos de preparación  para la certificación OCAJP8
• OCAJP 8 - preguntas frecuentes de desarrolladores

Notas finales

Gracias, llegaste al final del artículo... Buena suerte con tu examen de certificación en Java. Es cierto que no será fácil, pero siguiendo esta ruta de estudio y los consejos, estas un paso más cerca de ser un desarrollador certificado en Java.

P.D. — Si necesitas más recursos gratis, puedes revisar esta lista de exámenes de prueba para OCAJP 8 y OCPJP 8.

HTML, Lenguaje de marcado de hipertexto o HyperText Markup Language por sus siglas en inglés. Es un lenguaje que permite definir y darle estructura a las páginas web.

Es una de las partes más básicas de todas las páginas web, por lo que es muy importante aprenderlo si se quiere tener una carrera en el mundo del desarrollo web.

En este artículo explicaré en detalle que es HTML, como funciona en una página web y veremos una parte muy interesante de HTML - HTML semántico.

¿Que es HTML?

Para entender "HTML" al derecho y al revés, veamos cada letra de esta contracción:

Hypertext (hipertexto): texto (usualmente enlaces) que está organizado de manera que conecta elementos relacionados.

Markup (marcado): Es una guía de estilo para representar elementos que son mostrados de forma visual en el navegador.

Language (lenguaje):Un lenguaje que entiende una computadora y utiliza para interpretar comandos.

HTML determina la estructura de las páginas web. Sin embargo, esta estructura no es suficiente para hacer que una página luzca bien y sea interactiva, por lo que necesitas otras tecnologías como CSS y JavaScript, que harán que tu HTML luzca bien y sea interactivo, respectivamente.

En seguida describiré los 3 lenguajes- HTML, CSS y JavaScript - utilizando el cuerpo humano como analogía:

• HTML es el esqueleto.
• CSS es la piel.
• JavaScript es el sistema circulatorio, digestivo y respiratorio que le da al esqueleto y a la piel vida.

También puedes mirar a HTML, CSS y JavaScript de la siguiente forma:

• HTML es la estructura de la casa.
• CSS es la decoración interior y exterior.
• JavaScript es el sistema eléctrico, del agua y otras funcionalidades que hace de tu hogar habitable

Etiquetas HTML

Ya que HTML define la estructura de una página web, querrás que el texto, imágenes y otros elementos se muestren de cierta forma.

Por ejemplo, que un texto se vea grande y otro pequeño, que esté en negritas, cursiva, o sea una lista con viñetas.

HTML tiene "etiquetas" que te dejan hacer esto y mucho más. Hay etiquetas para crear títulos, párrafos, resaltar palabras, escribir en cursiva, etc.

La siguiente imagen describe la anatomía de una etiqueta HTML:

Elementos HTML

Un elemento consiste de una etiqueta de apertura, un contenido y una etiqueta de cierre.

También existen "elementos vacíos" que solo utilizan una etiqueta, no necesitan etiqueta de cierre, en su lugar utilizan un enlace o una fuente, ha contenido que quieras insertar en la página web.

Un ejemplo de este tipo de elementos es <img>, que se utiliza para insertar imágenes en una página web

Elementos HTML y etiquetas HTML son términos que por lo general se utilizan indistintamente, pero hay una pequeña diferencia entre ellos. Un elemento es la combinación de la etiqueta de apertura, la etiqueta de cierre y el contenido entre ellas.

Aquí hay otra imagen para ayudarte a visualizar la anatomía de un elemento HTML:

Atributos HTML

Las etiquetas HTML también acepta "atributos". Los atributos se añaden en la etiqueta de apertura y pueden ser de tipo style, id, class, etc. Los atributos toman un valor, que le da información extra a un elemento para agregar estilos o interactividad con JavaScript

En la siguiente infografía, la etiqueta de apertura contienen un atributo class con el valor “text”. Esto puede ser útil para darle estilo al elemento o seleccionarlo con JavaScript para hacerlo interactivo.

Aquí está la anatomía básica de una página HTML:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Definition of HTML</title>
  </head>
  <body>
    <!--Contenido de la páguina, por ejemplo, texto e imagenes-->
  </body>
</html>

Veamos las diferentes partes del código anterior:

<!Doctype html>: Especifica que estamos utilizando HTML5 en el código, antes de la introducción de HTML5 en la etiqueta <!Doctype> se tenía que especificar que versión de HTML se estaba utilizando. Por ejemplo,   HTML4.0, 3.2, etc. Esto ya no es necesario, ahora el navegador automáticamente asume que estás programando con HTML5.

<html></html>: elemento raíz o principal de todo documento HTML. Los demás elementos irán dentro de este.

<head></head>:Una de las partes más importantes del documento HMTL. Los "Web crawlers" (escanean internet) miran dentro de este elemento para obtener información importante acerca de la página. Contiene información como el título de la página, enlaces que dan estilo a la página, meta-información para SEO (Optimización para motores de búsqueda) y mucho más.

<meta />: Este es un elemento vacío que contiene meta-información acerca de la página, por ejemplo, el autor, tipo de codificación de caracteres (casi siempre es UTF-8), adaptabilidad del diseño web, compatibilidad y mucho más. Los Web crawlers siempre miran las etiquetas meta para obtener información acerca de la página web, lo cual será muy importante para el SEO.

<title></title>: Aquí se especifica el nombre de la página web, este siempre se muestra en las pestañas del navegador.

<body></body>: Todo el contenido del documento HTML se inserta entre las etiquetas body. Solo puede haber un elemento <body>en la página.

¿Que es HTML semántico?

HTML semántico significa, usar las etiquetas HTML correctas para cada tipo de contenido.

La semántica ha sido una parte integral de HTML desde su creación, a principios de los años 90, pero tomó mayor relevancia a finales de los 90, cuando CSS comenzó a funcionar en los navegadores.

Con HTML semántico, el uso de etiquetas genéricas como <div> y<span> está mal visto, ya que etiquetas más descriptivas como <header>, <nav>, <main>, <section>, <footer> y<article> pueden hacer lo mismo.

Una gran ventaja de utilizar etiquetas semánticamente correctas, es que los web crawlers pueden indexar fácilmente una página o sitio web, lo que mejorara el SEO.

Además, una página con una semántica correcta se vuelve informativa, adaptable y accesible para aquellos que utilicen lectores de pantalla.

Etiquetas semánticas principales y que hacen.

Veamos algunas de las etiquetas más importantes en HTML semántico:

<header>: El elemento <header> define la sección introduciría de la página web. Contiene elementos como el logo, barra de navegación, cambiador de tema y barra de búsqueda.

<nav>: El elemento <nav> especifica los elementos de navegación de la página, por ejemplo,  home (inicio), contact (contacto), about (acerca de), FAQs (preguntas frecuentes), etc.

<main>: El elemento <main>  contiene las secciones principales del documento HTML, a excepción de los elementos <header> y <footer>. Idealmente, solo debería de haber un solo elemento <main> en todo el documento HTML

<section>: EL elemento <section> define una sección específica de la página web. Esta puede ser la sección acerca de, la sección de contactos, etc. Puedes utilizar diferentes secciones en el documento HTML.

<article>: EL elemento <article> representa una parte de la página web que transmite un tipo de información. Por ejemplo, puede ser una combinación de imágenes, texto, videos, etc. Como su nombre sugiere, este elemento representa un artículo independiente en un blog que podría tener más artículos

<aside>: el elemento <aside> representa contenido, que aunque no sea parte de la información principal, está relacionada indirectamente.

<footer>: El <footer> posiciona diferentes elementos, como enlaces destacados, información sobre derechos de autor o información relevante acerca de la página o sitio web.

Recuerda que los elementos semánticos están relacionados con el tipo de contenido que tienen (como usar nav para una barra de navegación, <article> para un artículo, etc.). Estos elementos no se posicionan automáticamente donde deberían ir, esto se tiene que hacer con CSS

Ejemplo de un documento básico utilizando HTML semántico:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Definicion de HTML</title>
  </head>

  <body>
    <header>
      <h1 class="logo">LOGO</h1>
      <nav>
        <ul>
          <li>Inicio</li>
          <li>Acerca de</li>
          <li>Contacto</li>
          <li>Preguntas Frecuentes</li>
        </ul>
      </nav>
    </header>
    <main>
      <section class="about-me">
        <article>
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        </article>
      </section>
      <section class="contact-me">
        Me puedes encontrar en
        <a href="https://twitter.com/koladechris">Twitter</a> Me puedes encontrar en
        <a href="https://Instagram.com/koladechris">Instagram</a>
      </section>
      <aside class="address">Mi direccion</aside>
    </main>
    <footer>© 2020 Todos los derechos reservados</footer>
  </body>
</html>

Así luce en el navegador:

Puedes notar como el contenido de <aside> es parte del contenido principal y el contenido de <nav> no aparece como una barra de navegación automáticamente. Por esta razón, aún tienes que hacer que luzca como debería, haciendo uso de CSS.

Conclusión

Espero que este artículo te haya ayudado a aprender lo básico de HTML y que es lo que hace. Ahora puedes comenzar a aprender tecnologías más avanzadas como CSS o JavaScript y comenzar a formar una carrera sólida en el desarrollo web

Muchas gracias por haber leído y espero que te encuentres bien.

En Python, una cadena de caracteres es una secuencia  que puede contener caracteres especiales o alfanuméricos.

Un ejemplo de una cadena es "Nos vemos el viernes a las 8:00 am". Y en Python es posible acceder a partes específicas de una cadena de caracteres; también llamadas subcadenas.

Una subcadena se puede definir como una secuencia de caracteres dentro de una cadena. En el caso de la cadena anterior, ejemplos de subcadenas pueden ser los siguientes "viernes", "vemos" y "8:00".

Como generar una subcadena en Python

Python cuenta con diferentes métodos y formas para generar subcadenas, para verificar si una subcadena existe, para obtener el índice de una cadena y mucho más.

Puedes extraer una subcadena de una cadena con una técnica comúnmente llamada "slicing", la cual se refiere a dividir la cadena original en "rebandas" por medio de índices o la posición de un carácter de la cadena original.

slicing  puede ser traducido como rebanar.

cadena [inicio:final:saltos o pasos]

• inicio- El índice inicial donde empezara la subcadena- por defecto es 0.
• final- El índice final, donde terminara la subcadena - por defecto, es -1.
• salto o paso- Número que indicara los saltos que seguirá la secuencia o subcadena. Por defecto es 1.

Los índices pueden ser positivos o negativos. Los índices positivos van desde el inicio de la cadena hasta el final y los índices negativos van del final de la cadena al inicio.

Ahora veremos diferentes ejemplos de lo que podemos hacer con subcadenas.

Como obtener los primeros n caracteres de una cadena en Python

En este ejemplo verás como obtener los primeros 4 caracteres de una cadena.

cadena = "hola mundo"
print(cadena[:4])

# Recuerda
# cadena[inicio:final:saltos]

Aquí el parámetro "final" es 4 y el parámetro "inicio" por defecto es 0.

El resultado será ‘hola’.

Como obtener los caracteres de en medio de una cadena en Python con subcadenas

En este ejemplo verás como obtener los caracteres del índice 3 al índice 5 de una cadena.

cadena = "hola mundo"
print(cadena[2:4])

El resultado es 'la’.

Como obtener los últimos n caracteres de una cadena en Python

En este ejemplo verás como obtener los últimos 4 caracteres de una cadena, para esto, el parámetro "inicio" ahora será un índice negativo para iniciar a partir del final dela cadena.

cadena = "freecodecamp"
print(cadena[-4:])

El resultado es ‘camp’.

Como obtener una subcadena con saltos en los caracteres de la cadena original en Python

También es posible obtener los caracteres con saltos, respecto a la cadena original.
Por defecto los saltos son de uno en uno (1, 2, 3, 4, 5) pero si especificamos que el valor de los saltos sea dos (1, 3, 5, 7, 9) o tres (1, 4, 7, 10, 13) podemos obtener diferentes resultados.

cadena = "Bienvenido a freecodecamp"
print(cadena[::2])

El resultado es ‘Bevnd reoeap’.

Como saber si una subcadena es parte de una cadena en Python

Hay veces que necesitarás saber si una subcadena es parte de una cadena. El siguiente ejemplo comprobará si la subcadena ‘code’  está dentro de una cadena diferente.

subcadena = "code"
cadena = "Bienvenido a freecodecamp"
print(subcadena in cadena)

# "in" en este contexto se puede traducir como "dentro de"

Si la subcadena es parte de la cadena, el código retornara verdadero (true) de lo contrario retornará False/falso

El resultado es True.

Otra forma de comprobar si una subcadena es parte de una cadena en Python

También puedes utilizar el método  find() para comprobar si una subcadena es parte de una cadena.

subcadena = "zz"
cadena = "hola mundo"
print(cadena.find(subcadena))

# find en este contexto se puede traducir como "encontrar"

Si encuentra la subcadena dentro de la cadena, el código retornará el índice donde empieza la subcadena,  de lo contrario retornará -1 (que significa que no encontró la subcadena)

Aquí el resultado es -1, lo que significa que “zz” no está dentro de “hola mundo”.

Como obtener el carácter de un índice dado de una cadena en Python.

También puedes extraer un solo carácter dando su índice como único parámetro.

cadena ="hola mundo"
print(cadena[3])

El resultado es ‘a’.

Como obtener el último carácter de una cadena en Python.

Para obtener el último carácter se utiliza el índice -1 (un índice negativo).

cadena = "freecodecamp"
print(cadena[-1])

El resultado es ‘p’.

Como obtener una lista de subcadenas a partir de una cadena en Python

Usando el método  split(), puedes crear una lista de subcadenas como en el siguiente ejemplo.

cadena = "Bienvenido a la plataforma freecodecamp"
print(cadena.split())

El resultado es ['Bienvenido', 'a', 'la', 'plataforma', 'freecodecamp']

Como invertir una cadena en Python con saltos negativos

Para invertir una cadena, el parámetro saltos debe ser un valor negativo, por ejemplo -1

cadena = "Bienvenido a freecodecamp"
print(cadena[::-1])

EL resultado es ‘pmacedoceerf a odinevneiB’.

Como saber cuantas veces está una subcadena dentro de una cadena en Python

Puedes utilizar el método count()  para saber cuantas veces esta una subcadena dentro de una cadena.

cadena = "tendremos una clase rapida de programacion esta tarde"
print(cadena.count('arde'))

# "count" en este contexto se puede traducir como "contar"

El resultado es 1.

Para terminar.

Felicidades ??, ¡has terminado de leer este artículo! Espero y hayas aprendido algo nuevo sobre subcadenas en Python

Si aprendiste algo nuevo o disfrutaste este artículo, por favor comparte y así más personas podrán leerlo. ¡Nos vemos en el siguiente artículo!.

También puedes encontrarme en Twitter @Davis_McDavid. o puedes leer más artículos similares aquí.

Al programar en Python algunas veces podemos anticipar errores de ejecución, incluso en un programa sintáctica y lógicamente correcto, pueden llegar a haber errores causados por entrada de datos inválidos o inconsistencias predecibles.

En Python, puedes usar los bloques try y except para manejar estos errores como excepciones.

En este tutorial aprenderás la sintaxis básica de try y except. Después escribirás ejemplos simples, detectaras que puede salir mal y brindaras soluciones correctivas usando los bloques try y except.

Sintaxis de Try y Except en Python

Empecemos por entender la sintaxis de las declaraciones try y except en Python. La sintaxis básica es la siguiente:

try:
	# Codigo a ejecutar
	# Pero podria haber errores en este bloque
    
except <tipo de error>:
	# Haz esto para manejar la excepcion
	# El bloque except se ejecutara si el bloque try lanza un error
    
else:
	# Esto se ejecutara si el bloque try se ejecuta sin errores
   
finally:
	# Este bloque se ejecutara siempre

Veamos el uso de cada uno de estos bloques:

• EL bloque try es el bloque con las sentencias que quieres ejecutar. Sin embargo, podrían llegar a haber errores de ejecución  y el bloque se dejará de ejecutarse.
• El bloque except se ejecutará cuando el bloque try falle debido a un error. Este bloque contiene sentencias que generalmente nos dan un contexto de lo que salió mal en el bloque try.
• Siempre deberías de mencionar el tipo de error que se espera, como una excepción dentro del bloque except dentro de <tipo de error> como lo muestra el ejemplo anterior.
• Podrías usar except sin especificar el <tipo de error>. Pero no es una práctica recomendable, ya que no estarás al tanto de los tipos de errores que puedan ocurrir.

Cuando se ejecute el código dentro del bloque try, existe la posibilidad de que ocurran diferentes errores.

Por ejemplo, podrías acceder a una lista utilizando un índice fuera de rango, usar una clave incorrecta en un diccionario y tratar de abrir un archivo que no existe - todo esto dentro de un bloque try.

En este caso, podrías esperar lo siguiente: IndexError, KeyError y FileNotFoundError. Y tendrías que añadir un bloque except por cada tipo de error que puedas anticipar.

• El bloque else se ejecutará solo si el bloque try se ejecuta sin errores. Esto puede ser útil cuando quieras continuar el código del bloque try. Por ejemplo si abres un archivo en el bloque try, podrías leer su contenido dentro del bloque else.
• El bloque finally siempre es ejecutado sin importar que pase en los otros bloques, esto puede ser útil cuando quieras liberar recursos después de la ejecución de un bloque de código,  ( try, except o else ).

Nota: Los bloques else y finally son opcionales. En muchos casos puedes solo ocupar el bloque try para tratar de ejecutar algo y capturar los errores como excepciones  en el bloque except.

Ahora es momento de usar lo que has aprendido sobre el manejo de excepciones en Python.
Empecemos.

Como manejar ZeroDivisionError en Python

Considera la siguiente función, dividir(), toma 2 argumentos - num y div - y retorna el resultado o cociente de dividir num/ div.

def dividir(num,div):
  return num/div

▶ Llamar a la función con diferentes números retorna el resultado de la división.

res = dividir(100,8)
print(res)

# Salida
12.5

res = dividir(568,64)
print(res)

# Salida
8.875

Este código funciona hasta que tratamos de dividir entre cero:

dividir(27,0)

Puedes ver que el programa se detiene y arroja ZeroDivisionError:

# Salida
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-932ea024ce43> in <module>()
----> 1 dividir(27,0)

<ipython-input-1-c98670fd7a12> in dividir(num, div)
      1 def divide(num,div):
----> 2   return num/div

ZeroDivisionError: division by zero

ZeroDivisionError
Esta linea nos describe el tipo de error y se podria traducir como:

"Error de division entre cero"

Y lo vemos cuando en python intentamos dividir un numero entre cero

Podemos tratar esta división entre cero como una excepción, haciendo lo siguiente:

• Desde el bloque try llama a la función dividir().
• En el bloque except tendremos una excepción en caso de que div sea igual a cero.
• En este ejemplo se hace una excepción a ZeroDivisionError (el tipo de error) el cual se especifica en except
• Cuando se detecte el error ZeroDivisionError se ejecutara el bloque except donde pondremos un mensaje informando que se trató de dividir entre cero.

Aquí se muestra el código completo:

try:
    res = dividir(num, div)
    print(res)
except ZeroDivisionError:
    print("Trataste de dividir entre cero :( ")

Con una entrada valida el código funciona correctamente:

dividir(10,2)
# Salida
5.0

Cuando tratas de dividir entre cero, se notificara de la excepción  y el código seguirá ejecutándose.

dividir(10,0)
# Salida
Trataste de dividir entre cero :(

Como enfrentar TypeError en  Python

En esta sección, verás como usar try y except para manejar el error TypeError en Python.

▶Piensa en una función llamada  mas_10(), que toma un número como argumento, le añade 10, y retorna el resultado de la suma.

def mas_10(num):
  return num + 10

Puedes llamar a la función mas_10() con cualquier número y funcionará correctamente, como puedes ver en el siguiente ejemplo:

resultado = mas_10(89)
print(resultado)

# Salida
99

Ahora trata llamar a mas_10() con "cinco" en lugar de 5.

add_10("cinco")

Notarás que tu programa se detiene y el siguiente mensaje de error es mostrado.

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-9844e949c84e> in <module>()
----> 1 add_10("five")

<ipython-input-13-2e506d74d919> in add_10(num)
      1 def add_10(num):
----> 2   return num + 10

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

TypeError
Este error se puede traducir como:
"Error de tipo" 
Que sale cuando usamos un tipo de dato incorrecto.

can only concatenate str (not "int") to str
Esta linea se puede traducir como:
Solo se puede concatenar una cadenas de texto, (no un "numero entero") a otra cadena de texto.

Ya que no se pueden hacer operaciones entre un numero y un texto.

Ahora, teniendo el siguiente código:

mi_num = "cinco"
try:
  resultado = mas_10(mi_num)
  print(resultado)
except TypeError:
  print("El argumento `mi_num` deberia ser un número")

Así funciona el código anterior:

• Teniendo la variable mi_num, llamamos a la función mas_10() con mi_num como argumento, si el argumento es un tipo de dato válido, no se activará la excepción.
• De lo contrario, el bloque except con el tipo de error TypeError se activará,  notificándole al usuario que el argumento es un tipo de dato inválido.

# Salida

El argumento `mi_num` deberia ser un número

Ya que estamos especificando que TypeError es una excepción el programa no se detendrá y te notificara que el argumento es inválido.

Como manejar IndexError en Python

Si has trabajado con listas en Python o cualquier tipo de iterable, probablemente ya hayas visto el error IndexError.

Esto ocurre, ya que a veces es difícil estar al tanto de todos los cambios en un iterable y podrías estar usando un índice no válido para acceder a un elemento del iterable.

mira la siguiente lista:

mi_lista = ["Python","C","C++","JavaScript"]

▶ En este ejemplo, mi_lista tiene 4 elementos. Los índices válidos son 0, 1, 2, 3  y -1, -2, -3, -4 si usas indexación negativa.

mi_lista = ["Python","C","C++","JavaScript"]
print(my_lista[2])

# Salida
C++

Ya que 2es un índice válido, al imprimir my_lista[2] el elemento c++ es mostrado en pantalla.

Si tratas de acceder a la lista con un índice fuera del rango permitido, ocurrirá un error en la ejecución y aparecerá el error IndexError:

print(mi_lista[4])

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-437bc6501dea> in <module>()
      1 mi_lista = ["Python","C","C++","JavaScript"]
----> 2 print(mi_lista[4])

IndexError: list index out of range

IndexError
Esta linea se puede traducir como:
Error de indice

list index out of range
Esta linea se puede traducir como:
indice de la lista fuera de rango

Si ya te familiarizaste  con los bloques try y except sabes que podemos usarlos para evitar el error anterior.

▶En el siguiente código, etas intentando acceder a un elemento con la variable buscar_ind

mi_lista = ["Python","C","C++","JavaScript"]
buscar_ind = 3
try:
  print(mi_lista[buscar_ind])
except IndexError:
  print("Lo siento, el indice esta fuera de rango")

Aquí, buscar_ind  (3) es un índice válido, y elemento en ese índice  es impreso en pantalla:

JavaScript

Si buscar_ind está fuera del rango permitido, el bloque except reconoce el error IndexError como una excepcion y se mostrara nuestro pequeño mensaje en lugar de la descripción larga del error  ?.

mi_lista = ["Python","C","C++","JavaScript"]
buscar_ind = 4
try:
  print(mi_lista[buscar_ind])
except IndexError:
  print("Lo siento, el indice esta fuera de rango")

Aquí podemos ver nuestro mensaje personalizado para la excepción

Lo siento, el indice esta fuera de rango

Como manejar KeyError en Python

Si has trabajado con diccionarios en Python, probablemente el error  keyError no sea algo nuevo.

▶ Examina el siguiente código donde tenemos un diccionario mi_dict.

mi_dict ={"clave1":"valor1", "clave2":"valor2", "clave3":"valor3"}
buscar_clave = "clave no existente"
print(mi_dict[buscar_clave])

• El diccionario mi_dict tiene 3 pares "clave-valor", "clave1":"valor1", "clave2":"valor2", "clave3":"valor3"
• Intentamos acceder a los valores del diccionario con la clave "clave no existente".

Ya que la clave no existe, el programa se detiene y obtenemos el error keyError.

---------------------------------------------------------------------------
KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-2a61d404be04> in <module>()
      1 my_dict ={"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}
      2 search_key = "non-existent key"
----> 3 my_dict[search_key]

KeyError: 'non-existent key'

KeyError
Este la linea se puede traducir como:
Error de clave

'non-existent key'
Esta linea se puede traducir como:
Clave no existente

Puedes resolver el error KeyError de la misma forma que el error anterior IndexError.

try:
  print(mi_dict[buscar_clave])
except KeyError:
  print("¡Lo siento, clave invalida!")

• Accedemos al diccionario con una clave especificada en buscar_clave
• Si buscar_clave contiene una clave válida, el valor correspondiente será impreso en pantalla.
• Si, por el contrario, la clave no existe, usamos el bloque except para tratar al error keyError como una excepción e informar al usuario con un pequeño mensaje.

¡Lo siento, clave invalida!

▶ También es posible añadir información extra; como el nombre de la clave inválida, talvez solo ingresaste mal la clave, lo que provocaría el error, hacerle saber al usuario la clave que introdujo podría ayudarle a corregir errores de escritura, como escribir nombe en lugar de nombre.

Puedes hacerlo guardando la clave inválida en <msg_error> y agregarla en nuestro mensaje de error.

try:
  print(mi_dict[buscar_clave])
except KeyError as msg_error::
  print(f"¡Lo siento, {error_msg} no es una clave valida!")

▶Puedes ver como el nombre de la clave también se imprime en pantalla:

¡Lo siento, 'clave no existente' no es una clave valida!

Como manejar  FileNotFoundError en Python

Un error común al trabajar con archivos en Python es el error FileNotFoundError.

▶En el siguiente ejemplo, trataras de abrir el archivo mi_archivo.txt especificando su ruta en la función open(), después intentaras leerlo e imprimir su contenido.

Sin embargo, aún no has creado el archivo en la ruta especificada.

Si intentas correr el código siguiente, obtendrás el error FileNotFoundError:

mi_archivo = open("Contenido/datos_muestra/mi_archivo.txt")
contenido = mi_archivo.read()
print(contenido)

---------------------------------------------------------------------------
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-4873cac1b11a> in <module>()
----> 1 my_file = open("my_file.txt")

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'my_file.txt'

FileNotFoundError
Esta linea se puede traducir como:
error, archivo no encontrado

No such file or directory: 'mi_archivo.txt.txt'
Esta linea se puede traducir como:
El archivo o directorio no existe: 'mi_archivo.txt.txt'

Usando try y except, puedes hacer lo siguiente:

• Tratar de abrir el archivo en el bloque try.
• En el bloque except tendremos una excepción en caso de que el archivo no exista y le notificaremos al usuario.
• Si el bloque try no tiene errores y el archivo si existe, leeremos e imprimiremos el contenido del archivo.
• En el bloque finally, cerramos el archivo para evitar desperdiciar recursos. Recuerda que el archivo será cerrado independientemente de lo que ocurra en los pasos de apertura y lectura del archivo

try:
  mi_archivo = open("Contenido/datos_muestra/mi_archivo.txt")
except FileNotFoundError:
  print(f"Lo siento, el archivo no existe")
else:
  contenido = mi_archivo.read()
  print(contenido)
finally:
  mi_archivo.close()

Ahora manejamos el error como una excepción y el programa termina solo con un pequeño mensaje:

Lo siento, el archivo no existe

▶ Ahora consideremos que el archivo mi_archivo.txt existe y, por lo tanto, el bloque else ya se podría ejecutar.

Y aquí está el contenido de miarchivo.txt:

Ahora que tenemos el archivo y carpetas, ejecutaremos una vez más el código anterior y debería funcionar sin problemas.

Esta vez, el archivo mi_archivo.txt está presente, el bloque else es ejecutado y su contenido es mostrado en pantalla.

Espero esto te haya dejado claro como manejar las excepciones cuando trabajes con archivos.

Conclusión

Este tutorial aprendiste como usar try y except en Python para manejar excepciones.

Escribiste ejemplos para entender que tipo de excepciones pueden ocurrir y como usar  except para detectar los errores más comunes.

Espero hayas disfrutado este tutorial.
Hasta la próxima :)

Al querer dar formato o mostrar una cadena texto en Python, probablemente hayas usado el método format().

Pero a partir de la versión 3.6 se introdujo f-Strings. También llamado formatted string literals ó Formateo literal de cadenas, f-Strings tiene una sintaxis simple y fluida que hará más sencillo el darle formato a cadenas de texto.

En este tutorial, aprenderás sobre f-strings en Python y diferentes formas de darle formato a cadenas de texto

¿Qué son f-Strings en Python?

En Python, una cadena de texto normalmente se escribe entre comillas dobles ("") o comillas simples (''). Para crear f-strings, solo tienes que agregar la letra f o F mayúscula antes de las comillas.

Por ejemplo, "esto" es una cadena de texto normal y f"esto" es una f-string.

Como imprimir variables usando f-strings en Python

Si quieres mostrar variables utilizando f-strings, solo tienes especificar el nombre de las variables entre llaves {}. Y al ejecutar tu código, todos los nombres de las variables serán remplazados con sus respectivos valores.

En caso de tener multiples variables en tu cadena de texto, cada variable necesita llaves propias {}

Aquí puedes ver la sintaxis:

f"Esta es una f-string {nombre_var} y {nombre_var}."

▶ Ejemplo de una f-string.

Tienes dos variables lenguaje y escuela, entre llaves, dentro de una f-string.

lenguaje = "Python"
escuela = "freeCodeCamp"
print(f"Estoy aprendiendo {lenguaje} en {escuela}.")

El resultado es el siguiente:

# Salida
Estoy aprendiendo Python en freeCodeCamp.

Puedes ver como las variables  lenguaje y escuela han sido reemplazadas con Python y freeCodeCamp, respectivamente.

Como evaluar expresiones en Python con f-Strings

Como las f-Strings son evaluadas al momento de ejecución (cuando se está ejecutando el código Python), bien podrías usar una f-string para evaluar expresiones válidas.

▶ En el siguiente ejemplo. num1 ynum2 son nuestras variables, para obtener el producto de estas variables únicamente basta con escribir la siguiente expresión num1 * num2 dentro de llaves.

num1 = 83
num2 = 9
print(f"El producto de {num1} y {num2} es {num1 * num2}.")

Puedes ver como num1 * num2 es reemplazado  por el producto de num1 ynum2 a la hora de ejecutar el código.

# Salida 
El producto de 83 y 9 es 747.

Espero y puedas ver el patrón al momento de utilizar f-Strings.

En cualquier f-string,  {var_nombre} y {expresion} se sustituirán  por los valores que representan  o por el valor resultante de una operación en el momento de ejecución (cuando se está ejecutando el código Python).

Sigue leyendo para aprender más de f-Strings.

Como usar condicionales en Python con f-strings

Empecemos dando un repaso a las declaraciones if..else. La sintaxis básica es la siguiente:

if condicion:
  # Haz esto si la condicion es verdadra/true <bloque_true>
else:
  # Haz esto di la condicion es falsa/false <bloque_false>

Aquí, condicion es la expresión a la cual evaluaremos su valor booleano,

• Si la condicion es verdadera, las declaraciones del bloque if  (bloque_true) serán ejecutadas.
• Si la condicion es falsa, Las declaraciones del bloque else (bloque_false) serán ejecutadas.

Hay otra alternativa a la sintaxis if..else, la cual puede ser escrita en una sola línea con la sintaxis siguiente.

<bloque_true> if <condicion> else <bloque_false>

En la sintaxis anterior, el <bloque true> es ejecutado cuando condicion es verdadera, y el <bloque false> se ejecutara  cuando condicion sea falsa

La sintaxis anterior  puede parecer complicada si no la habías visto antes, talvez el siguiente ejemplo sea un poco más sencillo.

<bloque_true> if <condicion> else <bloque_false>
<Haz esto> si la <condicion es verdadera>; si no , <haz esto otro>

Comúnmente en Python  a esta declaración se le llama operador ternario⁣, ya que toma tres operadores, el <bloque true>,  <condición> y el <bloque false>

▶ Veamos un ejemplo sencillo utilizando el operador ternario.

Dado un número num, te gustaría saber si es par. Sabemos si un número es par si es divisible entre 2.

Escribamos nuestro código:

num = 87;
print(f"¿num es par? {True if num%2==0 else False}")

En el código anterior:

• num%2==0 es la condición.
• Si la condición es true/verdadera, se retornara True indicando que num es par y retornara False si la condición es False/falsa

#Salida
¿num es par? False

En el ejemplo anterior,  num es 87, un número impar, por lo tanto, la declaración if dentro del f-string es remplazada con False

Ahora probemos con un número diferente.

num = 10;
print(f"¿num es par? {True if num%2==0 else False}")

#salida
¿num es par? True

Como llamar métodos en Python con f-Strings

Hasta ahora hemos visto como imprimir el valor de una variable, evaluar una expresión y como usar condicionales dentro de f-strings. Es hora de pasar al siguiente nivel.

▶ Analiza el siguiente ejemplo:

autor = "gabriel garcia"
print(f"libro escrito por {autor}.")

El código anterior imprime en pantalla libro escrito por gabriel garcia.

¿No sería mejor imprimir libro escrito por Gabriel Garcia?.  Bueno, con Python podemos lograrlo,  los métodos de cadenas retornan una cadena de texto con los cambios requeridos en el método utilizado.

En el caso del método title(), Python retorna una nueva cadena con un formato de título, esto es con la primera letra de cada palabra en mayúsculas ("Gabriel Garcia" en lugar de "gabriel garcia")

Para imprimir el nombre del autor con un formato de título puedes hacer lo siguiente:

• Usa el método title() en la cadena autor
• guarda la nueva cadena retornada dentro de otra variable e
• imprime la nueva variable dentro de una f-string

Ejemplo del código:

autor = "gabriel garcia"
nuevo_nombre = autor.title()
print(f"libro escrito por {nuevo_nombre}.")

#Salida
libro escrito por Gabriel Garcia.

Sin embargo, con f-strings podemos ahorrarnos un paso, solo tienes que llamar al método title() en la cadena autor  dentro de la f-string.

autor = "gabriel garcia"
print(f"libro escrito por {autor.title()}.")

Cuando se analiza la cadena al momento de ejecución ocurre lo siguiente:

• El método title() es llamado en la cadena autor, y
• la cadena retornada con un formato de título es impresa.

Aquí puedes verificar el resultado del código anterior:

autor = "gabriel garcia"
print(f"libro escrito por {autor.title()}.")

# Salida
libro escrito por Gabriel Garcia.

Puedes llamar cualquier método en un objeto válido de Python entre llaves y tu código funcionará perfectamente.

Como llamar funciones dentro de f-Strings en Python

Aparte de poder llamar métodos en un objeto de Python, también puedes llamar funciones con f-strings. Y funciona de forma similar a los ejemplos anteriores.

Al igual que el nombre las variables son reemplazadas por sus valores y las expresiones son reemplazadas por el resultado de las operaciones, una función es reemplazada por el valor que retorna la función.

▶ Tomemos la función opcion() en el siguiente ejemplo:

def opcion(o):
  if o%2 ==0:
    return "aprende Python!"
  else:
    return "aprende JavaScript!"

La función anterior retorna "aprende Python! si es llamada con un número par como argumento. Y retorna "aprende JavaScript!" cuando el argumento con el cual se llama a la función es un número impar.

▶En el siguiente ejemplo, tienes una f-string, entre llaves que llama a la función opcion():

print(f"Hola Python, dime que deberia aprender. {opcion(3)}")

Ya que el argumento es un número impar (3), Python nos da la opción de aprender JavaScript. Aquí está el resultado del código:

# Salida
Hola Python, dime que deberia aprender. aprende JavaScript!

Si llamas a la función opcion() con un número par, Python ahora te dirá que aprendas Python. ?

print(f"Hola Python, dime que deberia aprender. {opcion(10)}")

# Salida
Hola Python, dime que deberia aprender. aprende Python!

Y así termina nuestro tutorial.
¡Espero lo hayas disfrutado!

Conclusión

En este tutorial aprendiste, como usar f-Strings para:

• Imprimir el valor de variables.
• Evaluar expresiones,
• Llamar a métodos en objetos de Python
• Llamar a funciones de Python.

Artículos relacionados

Aquí hay un artículo traducido por Andres, donde explica como darle formato a cadenas de texto con el método format().

Al programar en Python, ¿alguna vez has tenido que revisar si algún valor o todos los valores de un iterable tienen un valor True (Verdadero)?. La siguiente vez que tengas que hacerlo recuerda usar las funciones any() y all().

En este tutorial, aprenderemos acerca de las funciones any() y all(), también entenderemos su funcionamiento con ejemplos sencillos.

Tipo de dato booleano en Python

Antes de empezar con any() y all() repasemos los tipos de datos booleanos en Python. En Python puedes ver el valor booleano de cualquier objeto con la función bool().

#False -> Falso

# El valor booleano de None es False
print(bool(None))
# Salida
False

# El valor booleano de una cadena de texto vacia ("") es False
print(bool(""))
# salida
False

# El valor booleano de una lista vacía (o cualquier iterable vacío) es False
print(bool([]))
# Salida
False

# el valor booleano de 0 {int(0), float (0.0) y complex (0j)} es False 
print(bool(0))
# Salida
False

Como vemos en el código anterior:

• None tiene un valor booleano de  False, (Falso)
• El número cero(0) – entero, punto flotante (decimal) y representaciones de números complejos de 0 – todos tienen un valor booleano False, y
• Todos los iterables vacíos como listas, tuplas y cadenas de texto tienen un valor booleano False.

Una vez entendido lo anterior podemos deducir que los valores distintos de cero e iterables no vacíos tienen un valor booleano True.

Como usar la función any() en Python

primero veamos la sintaxis básica de la función any() con ejemplos sencillos.

? Sintaxis: any(iterable)

• Devuelve True si bool(x) es True en cualquiera de los elementos de x del iterable.
• Devuelve False si el iterable está vacío o si el valor booleano de "todos" los elementos del iterable son False.

En resumen, la función any() toma un iterable como argumento y retorna True si por lo menos uno de los elementos del iterable es True

Aquí puedes ver algunos ejemplos para entender mejor la función any():

lista_1 = [0,0,0,1,0,0,0,0]
# any(Una lista con por lo menos un valor distinto de cero) Devuelve True
print(any(lista_1))
# Salida
True

lista_2 = [0j, 0, 0, 0.0, 0, 0, 0.0, 0]
# any(Una lista de ceros) Devuelve False
print(any(lista_2))
# Salida
False

lists_3 = [True, False, False]
# any(Una lista con por lo menos un valor True) Deveulve True
print(any(lista_3))
# Salida
True

lista_4 = ["", "", "amo programar"]
# any(Una lista con por lo menos una cadena  de texto no vacia ) Devuelve True
print(any(lista_4))
# Salida
True

lista_5 = ["", "", ""]
# any(Una lista de cadenas de texto vacias) Devuelve False
print(any(lista_5))
# Salida
False

Como saber si hay números en una cadena de caracteres con la función any() en Python

Ahora usaremos la función any() para leer una cadena de caracteres y saber si hay números o no.

Estos son los pasos a seguir para saber si hay números en una cadena de caracteres:

• Iterar la cadena de caracteres para acceder a cada carácter (cada letra).
• Comprobar si un carácter es un dígito llamando al método isdigit()
• isdigit() devolverá True si el carácter en turno es un dígito de lo contrario retornará False

El método isdigit() se puede traducir como -> es dígito.

La comprensión de listas puede ser muy útil para obtener los valores booleanos de una lista.
Aquí hay pequeña explicación de comprensión de listas:

 # Comprension de listas
 
 [expresion_a_retornar por cada_elemento en un_iterable]
 
 con las palabras clave for/in que lleva originalmente:
 [expresion_a_retornar for cada_elemento in un_iterable]
     |
     |
     V
     resultado de hacerle algo a cada elemento de un iterable
    
 # En resumen
 # Iterar un interable, hacer algo a cada elemento y retornar el resultado de la operacion.
 

# Ejemplo de comprension de listas para multiplicar por 2 cada elemento de una lista

mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]

doble = [x * 2 for x in mi_lista]
# [2, 4, 6, 8, 10]

Como podemos ver en el código siguiente, tenemos una variable, mi_cadena, con una cadena de caracteres programar**es**divertido**345.

Así que, llamar a la función any(),  debería retornar True.
Haciendo uso de compresión de listas para obtener una lista de valores  True y False dependiendo de si el carácter es un dígito o no.

my_cadena = "programar**es**divertido**345"
buscando_digitos = [caracter.isdigit() for caracter in my_cadena]
print(any(buscando_digitos))

# Salida
True

# Puedes intentar:
# print(buscando_digitos)
# para ver los valores que retorna isdigit() cuando hay y cuando no hay un numero.

Al imprimir la lista buscando_numeros podrás notar que tiene la misma cantidad de elementos que la variable mi_cadena

Por cada carácter de la cadena de caracteres hay un valor booleano - True si el carácter es un dígito y False si el carácter no es un dígito. Esto también lo podemos ver en el siguiente ejemplo.

print(buscando_digitos)

# Output
[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, True, True, True]

Como usar la función any() en Python para saber si hay letras en una cadena de caracteres

En el siguiente ejemplo, queremos saber si en una cadena de caracteres hay por lo menos una letra, el método isalpla() nos dice si un carácter es o no una letra.

La cadena a probar es ***456278))), la cual no contiene letras - al llamar any(), podemos saber que  retornara False, ya que al llamar isalpha() en cada carácter de la cadena retornará False ya que ningún carácter es una letra

mi_cadena = "***456278)))"
buscando_letras = [caracter.isalpha() for caracter in mi_cadena]
print(any(buscando_letras))

# Salida
False

La variable buscando_letras, es una lista con solo valores False, lo cual lo podemos comprobar imprimiendo la variable.

print(buscando_letras)

# Salida
[False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False, False]

Como usar la función any() para combinar múltiples condiciones con el operador lógico OR

La palabra "OR" se puede traducir como "O".
ejemplo de uso: Quieres tomar agua  O quieres tomar jugo

Ahora que quieres aprender programación, has decidido escribir la siguiente lista para ser más productivo y para motivarte un poco te darás un premio si por lo menos terminas una tarea ?.

Observa, aunque tenemos múltiples condiciones (tareas por hacer), podemos comer dulces aunque solo una condición se evalúa como True y no es necesario cumplirlas todas.

¿No es esto similar a una sentencia if donde revisamos si múltiples condiciones unidas por el operador lógico or evaluadas como True? Si lo es y la función any() puede ser muy útil para hacerlo.

Imagina que tienes N condiciones, c1, c2, c3, ..., cN. Así es como se vería en pseudocódigo:

if c1 or c2 or ... c_(N-1) or CN:
	# Haz esto

else:
	# Haz esto

Puedes guardar todas las condiciones en un iterable, como una lista o una tupla y llamas a la función any() con este iterable para verificar si una o más condiciones retornan True.

condiciones = [c1,c2,..., c_N]

if any(condiciones):
	# Haz esto
else:
	# Haz esto

Como usar la función all() en Python

Primero veamos la sintaxis básica de la función all().

? Sintaxis: all(iterable)

• Retorna True si bool(x) es True en todos los valores de x en el iterable.
• Retorna True si el iterable está vacío.

any([True, True, True]) # Retorna True
any([]) # Retorna True

any([True, True, False]) # Retorna False

La función all() toma un iterable como argumento y retorna True solo si todos los elementos del iterable tienen un valor booleano de True o el iterable está vacío, en los demás casos retornara False.

Como usar la función all() en Python, para saber si solo hay letras en una cadena de caracteres

La cadena de caracteres programar**es**divertido* contiene letras y el carácter especial  *. Si comprobamos si todos los caracteres en la cadena son letras usando la función all(), obtendríamos False

mi_cadena = "programar**es**divertido*"
buscando_letras = [caracter.isalpha() for caracter in mi_cadena]
print(all(buscando_letras))
# Saldida
False

print(buscando_letras)
# Salida
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, False, False, True, True, False, False, True, True, True, True, True, True, True, True, True, False]

Podemos notar que la lista buscando_letras tiene el valor False en las posiciones donde está el símbolo *

Como usar la función all() en Python, para saber si solo hay números en una cadena de caracteres

Ahora comprobaremos si todos los caracteres de una cadena son números usando la función all(), la cadena 56456278 contiene solamente dígitos, por lo tanto, al usar all() obtendremos True, lo cual podemos ver en el siguiente ejemplo:

mi_cadena = "56456278"
buscando_numeros= [caracter.isdigit() for caracter in mi_cadena]
print(all(buscando_numeros))
# Salida
True

print(buscando_numeros)
# Salida
[True, True, True, True, True, True, True, True]

Como usar la función all() para combinar múltiples condiciones con el operador lógico AND

La palabra AND se traduce como "y"

Consideremos el siguiente ejemplo: ahora en lugar de dulces, tienes la oportunidad de ganar un iPad, por lo tanto, las condiciones son más difíciles. Ahora tendrás que completar todas las tareas para que tu primo te dé el iPad.?

Podemos incluir múltiples condiciones encadenadas por el operador lógico AND dentro de una sentencia if de la siguiente forma:

if c1 and c2 and ... c_(N-1) and CN:
	# Haz esto

else:
	# Haz esto

También podemos usar la función all() y guardar las condiciones en una lista para hacer el código un poco más legible de la siguiente forma:

condiciones = [c1,c2,..., c_N]

if all(condiciones):
	# Haz esto
else:
	# Haz esto

Espero que este tutorial te haya ayudado a entender las funciones  any() y all()

Espero verte en otro artículo y no olvides divertirte aprendiendo Python.

Las funciones Lambda son funciones anónimas que solo pueden contener una expresión.

Podrías pensar que las funciones lambda son un tema intermedio o avanzado, pero aquí aprenderás de manera sencilla como puedes comenzar a utilizarlas en tu código.

Así creas una función en Python:

def mi_func(argumentos):
  # cuerpo de la función

Se declara la función con la palabra clave def, les das un nombre y entre paréntesis los argumentos que recibirá la función. Puede haber tantas líneas de código como quieras con  todas las expresiones y declaraciones que necesites.

Pero algunas veces solo necesitarás una expresión dentro de tu función, por ejemplo, una función que duplique el valor de un argumento:

def doble(x):
  return x * 2

Esta función puede ser usada dentro de la función map, de la siguiente forma:

def doble(x):
  return x * 2
  
mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lista_nueva = list(map(doble, mi_lista))
print(lista_nueva) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]

Este es un buen lugar para usar una función lambda, ya que puede ser creada en el mismo lugar donde se necesite, esto significa menos líneas de código y así también evitarás nombrar una función que solo utilizaras una sola vez y que tendría que ser almacenada en memoria,

Como usar funciones lambda en Python

Una función lambda se usa cuando necesitas una función sencilla y de rápido acceso: por ejemplo, como argumento de una función de orden mayor como los son map o filter

La sintaxis de una función lambda es lambda args: expresión. Primero escribes la palabra clave lambda, dejas un espacio, después los argumentos que necesites separados por coma, dos puntos :, y por último la expresión que será el cuerpo de la función.

Recuerda que no puedes darle un nombre a una función lambda,  ya que estas son anónimas (sin nombre) por definición.

Una función lambda puede tener tantos argumento como necesites, pero debe tener una sola expresión.

Ejemplo 1

Por ejemplo, puedes escribir una función lambda que duplique sus argumentos lambda x: x * 2 y usarla con la función map para duplicar todos los elementos de una lista:

mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lista_nueva = list(map(lambda x: x * 2, mi_lista))
print(lista_nueva)  # [2, 4, 6, 8, 10, 12]

Así luce sin una función lambda

def doble(x):
  return x*2
  
mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lista_nueva = list(map(doble, mi_lista))
print(lista_nueva) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]

Puedes notar la diferencia, entre usar una función lambda  y el ejemplo con la función doble, ahora el código es más compacto y no hay una función extra utilizando espacio en memoria.

Ejemplo 2

También puedes escribir una función lambda que revise si un número es positivo, lambda x: x > 0, y usarla con la función filter para crear una lista de números positivos.

mi_lista = [18, -3, 5, 0, -1, 12]
lista_nueva = list(filter(lambda x: x > 0, mi_lista))
print(lista_nueva) # [18, 5, 12]

Una función lambda se define donde se usa, de esta manera no hay una función extra utilizando espacio en memoria.

Si una función es utilizada una sola vez, lo mejor es usar una función lambda para evitar código innecesario y desorganizado.

Ejemplo 3

También es posible que una función devuelva una función lambda.

Si necesitas funciones que multipliquen diferentes números, por ejemplo, duplicar, triplicar, etc... una función lambda puede ser útil

En lugar de crear múltiples funciones, puedes crear una sola función multiplicar_por() y llamarla con diferentes argumentos para crear una función que duplique o triplique.

def multiplicar_por (n):
  return lambda x: x * n
  
duplicar = multiplicar_por(2)
triplicar = multiplicar_por(3)
diez_veces = multiplicar_por(10)

La función lambda toma el valor de n de la función multiplicar_por(n) así que en duplicar el valor de n es 2, en triplicar n vale 3 y en diez_veces vale 10. Y al llamar a estas funciones con un argumento podemos retornar el número multiplicado.

duplicar(6)
> 12
triplicar(5)
> 15
diez_veces(12)
> 120

Si no usáramos funciones lambda, tendríamos que crear una función diferente dentro de multiplicar_por, y se vería algo así:

def multiplicar_por(x):
  def temp (n):
    return x*n
  return temp

Usando una función lambda el código necesita menos líneas de código y es más legible.

Conclusión

Las funciones lambda son una manera compacta de escribir una función si solo necesitas una expresión corta. Talvez no sean algo que un programador principiante usaría, pero después de leer este artículo talvez puedas implementarlas en tu propio código.

En Python, hay diferentes formas de leer un archivo de texto.

En este artículo abarcaré, la función open(), los métodos  read(), readline(), readlines(), close() y la palabra clave with.

Significado de las palabras en el contexto del articulo.

open => Abrir
read => Leer
readLine => Leer linea
readLines => Leer lineas
close => cerrar
with => Con

¿Qué es la función open() en Python?

Si quieres leer un archivo de texto en Python, primero tienes que abrirlo.

Esta es la sintaxis básica de la función open():

open("nombre del archivo que quieres abrir", "modo de apertura")

Nombres de archivos y rutas correctas

Si tu archivo de texto y tu programa Python están en el mismo directorio ("carpeta") solo tienes que escribir el nombre del archivo en la función open().

open("lista_compras.txt")

Ejemplo de los dos archivos en el mismo directorio:

Si tu archivo de texto está en una carpeta diferente, tendrás que especificar la ruta correcta del archivo de texto.

main.py es el nombre de mi programa Python.

En este ejemplo, tengo recetas.txt  dentro de una carpeta diferente que main.py

recetas.txt está dentro de la carpeta otros

Para acceder a recetas.txt desde main.py, tienes que incluir la el nombre de esta otra carpeta y el nombre del archivo

open("otros/recetas.txt")

Si no tienes la ruta o nombre correcto, recibirás un mensaje de error:

open("recetas.txt")

El error nos dice: "Archivo o directorio no encontrado: 'recetas.txt' ".

Es importante saber en qué directorio estás trabajando para poder referenciar las rutas correctas.

Modos de apertura con la función open()

Hay diferentes formas de trabajar con archivos de texto, el modo por defecto es el de  modo lectura.

Podemos abrir un archivo en modo de lectura con la letra r que viene de la palabra en inglés read que sígnica leer.

open("lista_compras.txt", mode="r")

Podemos omitir mode= y solo escribir "r".

open("demo.txt", "r")

Existen otros modos de apertura como:
"w" de  "write" que significa escribir.
"a" de appending que significa añadir o anexar (al final).

En este artículo no entraré en detalle respecto a otros métodos de apertura, ya que solo nos enfocaremos en leer archivos.

Para una lista completa de los otros modos de escritura puedes leer la documentación.

Parámetros adicionales de la función open()  Python

La función open() acepta los siguientes parámetros:

• buffering
• encoding
• errors
• newline
• closefd
• opener

Para aprender más sobre estos parámetros adicionales, puedes leer la documentación.

¿Qué es el método readable() en Python?

Si quieres saber si un archivo se puede leer, puedes usar el método redable() (legible).
Este método devolverá verdadero True o falso False.

El siguiente ejemplo devolverá True, porque estamos en el modo lectura por defecto.

archivo = open("lista_compras.txt")
print(archivo.readable())

Si modifico el ejemplo con w (write = escribir), entonces el método readable() devolverá False, ya que ahora estoy en modo escritura:

archivo = open("lista_compras, "w")
print(archivo.readable())

¿Qué es el método read() en Python?

El método read() leerá todo el contenido de un archivo y lo devolverá como una cadena de texto, este es una buena forma de leer un archivo solo si tu archivo de texto no es muy grande.

En el siguiente ejemplo, Usare el método read() para imprimir una lista de compras del archivo lista_compras.txt:

archivo = open("lista_compras.txt")
print(archivo.read())

Este método acepta un parámetro adicional donde podemos especificar el número de caracteres a leer.

Modificando el ejemplo anterior,  podremos imprimir solo la primera palabra, añadiendo el número 5 como argumento de read()

archivo = open("lista_compras.txt")
print(archivo.read(5))

Si omitimos el argumento adicional o el número es negativo, el archivo completo será leído

¿Qué es el método close() (cerrar) en Python?

Una vez terminaste de leer un archivo, es importante cerrarlo,  de otra forma el archivo se queda abierto, lo cual puede generar problemas

Este es un ejemplo de como cerrar el archivo lista_compras.txt:

archivo = open("lista_compras.txt")
print(archivo.read(5))
archivo.close()

Como usar la palabra clave with para cerrar archivos en Python

Con as estamos diciendo como llamaremos a open("lista_compras.txt")

Una forma de asegurar que tu archivo es cerrado, es  usar la palabra clave with. Su uso es considerado una  buena práctica, porque el archivo se cierra automáticamente en lugar de tener que cerrarlo manualmente.

Aquí hay un ejemplo de como usar la palabra clave with.

with open("lista_compras.txt") as archivo:
    print(archivo.read())

archivo = open("lista_compras.txt")
print(archivo.read())
archivo.close()

Los dos códigos hacen exactamente lo mismo.

¿Qué es el método readline() (leer línea) en Python?

Este método leerá una línea del archivo y la devolverá.

En este ejemplo, tenemos un archivo con dos enunciados.

Esta es la primera linea
Esta es la segunda linea

Si usamos el método readline(), imprimirá solo la primera sentencia.

with open("prueba.txt") as archivo:
    print(archivo.readline())

El método readline() acepta un parámetro opcional donde podemos especificar el número de caracteres a leer.

Añadiendo el número 7 a readline() para leer solo y caracteres:

with open("demo.txt") as file:
    print(file.readline(7))

¿Qué es el método readlines() (leer líneas) en Python?

Este método devolverá una lista de todas las líneas de texto del archivo

En este ejemplo, Imprimiremos lista_compras.txt como una lista usando el método readlines()

with open("lista_compras.txt") as archivo:
    print(archivo.readlines())

Como usar un bucle for para leer cada línea de texto de un archivo en Python

Una alternativa a estos métodos, sería usa un bucle for.

En este ejemplo, podemos imprimir cada línea de texto de lista_compras.txt iterando sobre el objeto archivo.

with open("lista_compras.txt") as archivo:
    for linea in archivo:
        print(linea)

Conclusión

Si quieres leer un archivo de texto en Python, primero debes abrirlo.

open("nombre del archivo que quieres abrir", "modo de apertura")

Si tu programa Python y tu archivo de texto están en el mismo directorio ("carpeta"), solo necesitas escribir el nombre del archivo de texto.

Si tu archivo de texto y tu programa Python no están en la misma carpeta, necesitas escribir la ruta/dirección correcta.

La función open() acepta un parámetro opcional para especificar el modo de apertura, por defecto lo abre en modo lectura.

open("datos.txt", "r")

Si quieres comprobar si un archivo se puede leer, puedes usar el método readable(), que devolverá True o False.

archivo.readable()

El método read() leerá todo el archivo y lo guardará como una sola cadena de texto.

archivo.read()

Una vez terminaste de leer un archivo, es importante no olvidar cerrarlo, de lo contrario, esto podría ocasionar problemas.

archivo.close()

Una forma de asegurarse de que tu archivo es cerrado, es usando la palabra clave with.

with open("archivo.txt") as archivo:
    print(archivo.read())

El método readlines() leerá una sola línea de tu archivo de texto y la devolverá.

archivo.readline()

El método readlines() leerá y devolverá una lista con todas las líneas de texto.

archivo.readlines()

Una alternativa a los métodos anteriores, sería el uso de un bucle for.

with open("archivo.txt") as archivo:
    for linea in archivo:
        print(linea)

Espero hayas disfrutado este artículo y te deseo mucha suerte en tu camino como Pythonista.

Enumerate = Enumerar
Cuando estás programando con Python, puedes usar la función   enumerate() y un  bucle for  para imprimir cada valor de un iterable junto con un contador.

En este artículo, Te mostraré como usar la función enumerate() de Python  y el bucle for y explicaré por qué es una mejor opción a crear tu propio contador incremental.

Pero primero, veamos como hacerlo sin la función enumerate().

Como usar el bucle for sin la función enumerate() en Python

En Python, un iterable es un objeto el cual puedes iterar y retornar un valor en cada paso. Ejemplos de iterables son listas, tuplas y una cadena de texto ó string.

En este ejemplo, Tenemos una lista de nombres de perros y una variable llamada contador.

perros = ['firulais', 'lola', 'pluto', 'nico']
contador = 1

Podemos usar un bucle for para pasar por cada nombre de la lista e imprimirlo. También incrementaremos el valor de contador en cada paso para saber cuantas veces iteramos sobre la lista.

for nombre in perros:
    print(contador, nombre)
    contador += 1

Así es como se vería el resultado impreso en la pantalla:

Aunque este método funciona, pueden llegar a presentarse errores.

Un problema común es; olvidar incrementar la variable contador.

Si modifico el código:

perros = ['firulais', 'lola', 'pluto', 'nico']
contador = 1

for nombre in perros:
    print(contador, nombre)

esto sería lo que se imprimiría en pantalla:

Ahora la variable contador ya no nos cuenta los pasos de cada iteración, sino solo muestra su valor original "1".

En lugar de incrementar la variable contador por nosotros mismos, podemos usar la función enumerate() con el bucle for para hacerlo automáticamente.

¿Qué es la función enumerate() en Python?

La función incorporada (que viene por defecto al instalar python) enumerate() toma un iterable y un valor inicial, el cual es opcional

enumerate(iterable, valor inicial opcional)

Si omites el valor inicial, la cuenta inicia en cero.

El valor retornado de la función enumerate() es un objeto.

Esta función realiza el seguimiento de cada iteración, así no tendremos que actualizar la variable contador nosotros mismos.

Podemos usar la función enumerate() con un bucle for para imprimir los valores de un iterable junto a un contador.

Como usar el  bucle for y la función enumerate() en Python

En el siguiente ejemplo queremos imprimir una lista con las instrucciones para ir de una escuela a la tienda más cercana.

Primero crearemos una lista de direcciones:

direcciones = [
    'Dirigete hacia la fuente en la calle principal',
    'Camina sobre la calle principal hacia el norte',
    'Gira a la derecha en la calle Simon Bolivar',
    'Camina 2 calles y gira a hacia la izquierda  ',
    'Gira a la derecha en la calle 8',
    'Gira a la izquierda en la farmacia',
    'Gira a la izquiera en el estadio',
]

La función enumerate() tomará como argumentos la lista direcciones y el valor inicial.
Iniciaremos en 1 en lugar del valor por defecto cero.

Podemos escribirlo:

enumerate(direcciones, 1)

ó también podemos ser más específicos y escribir:

enumerate(direcciones, start = 1)

donde "start" significa, "inicia en".

Ahora en el bucle for ,  creamos las variables contador y direccion.

for contador, direccion in enumerate(direcciones, start=1):

Dentro del bucle imprimiremos las variables contador y direccion

print(contador, direccion)

Asé es como luce el programa completo:

direcciones = [
    'Dirigete hacia la fuente en la calle principal',
    'Camina sobre la calle principal hacia el norte',
    'Gira a la derecha en la calle Simon Bolivar',
    'Camina 2 calles y gira a hacia la izquierda  ',
    'Gira a la derecha en la calle 8',
    'Gira a la izquierda en la farmacia',
    'Gira a la izquiera en el estadio',
]

for contador, direccion in enumerate(direcciones, start=1):
	print(contador, direccion)

Y esto es lo que se imprimirá en la consola:

Como puedes ver la variable  contador se incrementa automáticamente con la función enumerate().

La función enumerate() dentro del bucle for retorna dos valores en cada iteración, uno es un contador que se guarda en la variable contador y el segundo valor es un elemento de la lista que se guarda en la variable  direccion.

Esto elimina la posibilidad de errores  al olvidar incrementar manualmente a contador.

Conclusión

Puedes usar la función enumerate() y un bucle for para imprimir cada elemento de un iterable junto a un contador.

La función enumerate() toma un iterable y un  valor inicial el cual es opcional, como argumentos.

start = 1  significa "inicia en 1"

enumerate(iterable, valor inicial opcional)
Ejemplo:
enumerate(mi_lista, start=1)
enumerate(mi_lista, 1)

Si el valor inicial opcional (start) es omitido la cuenta iniciara en cero.

Usar la función enumerate() es una mejor alternativa a crear tu propio contador y tener que incrementarlo manualmente dentro del bucle for.

Ya que la función enumerate() se actualiza automáticamente, se elimina la posibilidad de olvidar incrementarlo manualmente.

Espero que hayas disfrutado de este artículo y suerte en tu viaje al mundo de Python.

Hola, ¿cómo estás? Tengo 18 años, soy desarrollador Backend y aspirante a ingeniero en aprendizaje automático, y en este artículo escribiré, como crear una aplicación web en tu celular con Python ?. Manos a la obra.

Requisitos

Lo primero que necesitamos es un celular con Android versión 6.0 en adelante.
¿Me creerías si te digo que eso es todo lo que necesitaremos? Parece ser demasiado bueno para ser verdad.

Lo primero que haremos es instalar una aplicación en tu celular llamada pydroid3.

Como puedes ver, pydroid3 es una aplicación móvil que te permite programar con Python desde tu celular.

Lo siguiente que necesitamos, es instalar Django. Si no estás familiarizado con Django, puedes leer la Documentación de Django aquí.

Para instalar Django, abre la barra lateral de navegación en pydroid3 y selecciona "Terminal":

Aparecerá una nueva ventana como esta:

En esta nueva ventana, solo tienes que escribir el siguiente comando:

pip install django

Al terminar la instalación la pantalla se verá así.

La instalación terminó correctamente, podemos confirmarlo escribiendo en la terminal lo siguiente:
django-admin  

debería aparecer algo como esto:

Esto significa que Django está instalado en tu dispositivo.

Como construir nuestra aplicación.

Es hora de construir nuestro proyecto.
Abre la terminal y escribe el siguiente comando:

django-admin startproject myapp

Esto crea un proyecto en Django llamado myapp en tu carpeta raíz.

Cambia de directorio escribiendocd myapp. Con esto entrarás a la carpeta myapp. Ahora escribe python manage.py runserver

Y debería aparecer lo siguiente:

Con esto el servidor se inicializó.

Ahora, para probarlo en tu navegador ingresa a esta dirección 127.0.0.1:8000 desde tu teléfono.

¡Y listo! Si ves esta pantalla Django se configuró correctamente.

Lo siguiente que debemos hacer es crear una aplicación Django. Aun estando en myapp.

Recuerda así entramos a myapp.

Escribe lo siguiente python manage.py startapp todo. Esto crea una aplicación "todo" en el proyecto myapp.

Esto es lo que ves dentro de la carpeta myapp.

Y dentro de la carpeta "todo" deberías ver algo como esto:

Más adelante veremos los archivos y carpetas creadas, pero siéntete libre de revisar por tu cuenta, mientras no edites nada, todo seguirá funcionando perfectamente.

En Django el proyecto (django-admin startproject myapp) funciona como directoria raíz, mientras que la aplicación (python manage.py startapp todo)  es la aplicación en sí.

Configurando nuestra aplicación

Ahora haremos que Django funcione como servidor para nuestra aplicación.
Primero:
Abre el archivo settings.py(dentro de la carpeta myapp/myapp)  y añade 'todo' a INSTALLED_APP (Aplicaciones instaladas) y guardamos.

(la imagen y tu archivo deberían ser iguales, se añadió línea 42)

Después, abrimos urls.py dentro de myapp/myapp y añadimos el siguiente código:

from django.urls import path, include

path('', include('todo.urls'))

Se modificó la línea 17 y se agregó la línea 21.
(la imagen y tu archivo deberán ser iguales)

Lo que hicimos fue añadir ,include a  from django.urls import path. Y debajo de path(admin), creamos una ruta vacía que incluye el archivo urls.py de la carpeta "todo". Espero y haya sido claro.

Ahora crearemos un nuevo archivo en la carpeta "todo" y lo llamaremos urls.py y añadimos el siguiente código:

from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
	path('', views.index, name='home')
 ]

Aquí importamos path de Django.urls e importamos views de nuestra carpeta raíz. Después creamos urlpatterns.  La primera parte es la dirección raíz (las comillas vacías) y como puedes ver views.index solo significa que estamos llamando la función  index del archivo views.py

Ahora vallamos al archivo views.py (myapp/todo)

Importamos HttpResponsede esta forma:

from django.http import HttpResponse (línea 2)

y después añadimos lo siguiente: (línea 6 y 7)

def index(request):
	return HttpResponse('Hello')
    

Como puedes ver, creamos la función index  que llamamos en urls.py , pasamos el parámetro request y retornamos HttpResponse.

Para que  HttpResponse pueda funcionar, tenemos que importarlo con django.http import HttpResponse (línea 2).

Hagamos una prueba de lo que llevamos hasta ahora:

Abre tu terminal y entra a myapp.
cd myapp

y escribe lo siguiente:
python manage.py runserver

Como puedes ver tenemos lo que retorna la función index.
(HttpResponse("Hello")). Ahora cargaremos nuestra plantilla HTML y sus archivos.

Para cargar los archivos HTML, crearemos dos carpetas de la siguiente forma:

todo/templates/todo

Dentro de la carpeta todo creamos la carpeta templates y dentro de esta, creamos otra carpeta todo

Ahora creamos un archivo HTML dentro de la última carpeta todo llamado index.html y escribiremos el siguiente código:

<h1>Hello world</h1>

Para cargar index.html modifica la función index en el archivo views.py de la siguiente forma:

def index(request):
	return render(request, 'todo/index.html')

Ahora en lugar de retornar  HttpREsponse("Hello") retorna render() que nos permite visualizar la plantilla HTML (index.html).

Para probar nuestras modificaciones, abre tu terminal y entra a my app.

cd myapp

y escribe lo siguiente:

python manage.py runserver

Si ves la pantalla anterior vamos por buen camino.

Configurando los archivos estáticos.

Ahora crea una carpeta en todo llamada static y dentro de esta otra carpeta todo.

Se verá de esta forma: todo/static/todo/.

En la carpeta todo crea un archivo main.css con el siguiente código:

body {
background-color: red;
}

Ahora editaremos el archivo index.html añadiendo el siguiente código:

{% load static %}
<!Doctype html>
<html>
<head>
<title>My page</title>
<link rel="stylesheet" href="{% static 'todo/main.css' %}" >
</head>
<body>
Hello
</body>
</html>

Abre tu terminal y entra a myapp.

cd myapp  

y escribe lo siguiente:

python manage.py runserver

Si todo está bien deberías ver la pantalla anterior.

Como cargar los modelos de  Django y panel de administración

Para cargar el panel de administración, necesitamos crear un superuser (superusuario) de la siguiente forma.

Abre la terminal e ingresa lo siguiente

cd myapp

Después python manage.py createsuperuser y enter.

Obtendremos un error, porque necesitamos ejecutar antes, lo siguiente.
python manage.py migrate

Ahora sí, ejecuta.

python manage.py createsuperuser

Solo ingresa los datos que pide para crear un usuario y listo. Aun dentro de cd myapp ingresa la instrucción.

python manage.py runserver

Ahora ve a la siguiente página 127.0.0.1:8000/admin.

Ingresa tus datos y se mostrará un panel de administración:

Ahora que tenemos un panel de administración, trabajaremos con un modelo de Django (una base de datos de Django). Crearemos un modelo de Django donde podremos guardar datos.

Crearemos un modelo de Django que guardara la información que ingresemos.

Abre el archivo models.py  e ingresa este código.

class Post(models.Model):
	content = models.CharField(max_length=255, null=False)
    
    def __str__(self):
    	return self.content

Creamos una clase con un parámetro models.Model, una variable content y un CharField() (espacio para texto). Finalmente creamos un método __str__ que retorna el nombre del modelo de Django en lugar de un objeto en sí.

Ahora ejecutamos el comando de migración.
En la terminal cd myapp y después python manage.py makemigrations. Y deberás ver algo como esto:

Esto quiere decir que creamos una tabla Post en nuestra base de datos.
ahora ejecuta python manage.py migrate y nos mostrara lo siguiente:

Si tu resultado fue el de arriba todo está bien. Ahora añadiremos la tabla Post al administrador.

Abre  admin.py y escribe este código:

from .models import *

admin.site.register(Post)

Aquí importamos todas las clases de .models y registramos la tabla "Post" en el panel de administración. Ahora, si abrimos el panel en el navegador veremos Post y podrás guardar información.

cd myapp
python manage.py runserver

Da clic en Post.

Da clic en Add Post+ y podrás crear un post.

En este ejemplo se creó el post "Primer Post"

Como mostrar datos de la base de datos.

Por último extraeremos nuestros datos de la base de datos. Para esto, modificaremos nuestro archivo views.py añadiendo el siguiente código:

from .models import *

def index(request):
	content = Post.objects.all()
    context = {'content': content}
    return render(request, 'todo/index.html', context)

Importamos todo el contenido de models.py, creamos una variable llamada content, y extraemos todos los datos de la tabla  Post, después pasamos content dentro de un diccionario a render().

Ahora añadiremos el siguiente código a  index.html para que podamos mostrar esta información.
(línea 9, 10, 11, 12)

{% for contents in content %}
{{contents.content}}
{% endfor %}

Aquí creamos un bucle for usando "template tags" y extraemos todos los datos de content.

Ahora abre tu terminal  ejecuta y entra nuevamente a tu página:

cd myapp
python manage.py runserver

Funciona, agreguemos otro post para confirmar.

Y el resultado debería ser el siguiente.

Violà – Funciona perfectamente. Ahora puedes añadir un salto de línea <br> para poder visualizar con mayor claridad los post. ¡Y listo!

Gracias por leer. Si quieres ver un tutorial donde explicaré Django más a fondo puedes entrar a mi canal de YouTube Devstack y subscribirte.

Ejemplo de uso:

ciudades = ['New York', 'Dallas', 'San Antonio', 'Houston', 'San Francisco']

print ( "Ciudad removida : ", ciudades.pop() )
print ( "La ciudad en el indice 2 es : ", ciudades.pop(2) )

Resultado:

Ciudad romovida :  San Francisco
La ciudad en el indice 2 es :  San Antonio

Funcionalidad básica de apilar

El método pop() a menudo es usado en conjunto con append() para implementar una funcionalidad básica de apilar en aplicaciones Python.

# append() inserta un elemento al final de una lista
# pila, apilar (stack) se refiere a un grupo de datos ó elementos

pila = []

for i in range(5):
    pila.append(i)

print(pila) # [0, 1, 2, 3, 4]

while len(pila):
    print(pila.pop())

print(pila) # []

Para más información:

La documentación oficial de pop() la puedes encontrar aquí

Traducido del artículo - Pop Function in Python