SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación popular, utilizado para bases de datos relacionales y  existen muchos recursos gratis muy buenos que puedes usar para aprenderlo.

En este artículo, te compartiré 8 cursos gratis para principiantes con los que podrás aprender SQL, PostgreSQL y MySQL.

Cursos gratis de SQL

1. Relational Database Curriculum (freeCodeCamp)
2. SQL Tutorial - Full Database Course for Beginners (freeCodeCamp)
3. Learn SQL In 60 Minutes (Web Dev Simplified)
4. SQL For Beginners Tutorial (Amigoscode)
5. MySQL Database - Full Course (freeCodeCamp)
6. MySQL Tutorial for Beginners - Full Course (Programming with Mosh)
7. MySQL Crash Course | Learn SQL (Traversy Media)
8. SQL for Data Science (UC Davis)

Curso de Bases de Datos Relacionales de freeCodeCamp

En septiembre de 2021, freeCodeCamp lanzó la versión beta de su curso de Bases de datos relacionales. Esta versión beta corre completamente en Visual Studio Code utilizando Docker y la extensión CodeRoad.

En este curso aprenderás acerca de Git, GitHub, Bash, Nano, SQL, PostgreSQL y mucho más. Este es un curso completamente basado en proyectos.

Algunos de los proyectos que construirás son, una base de datos de Mario, una base de datos mundial, una base de datos de cuerpos celestes y una tienda de renta de bicicletas.

Para aprender más, puedes leer este artículo de Tom Mondloch, creador del curso.

Tutorial de SQL- Curso completo de bases de datos para principiantes

En este curso de freeCodeCamp en YouTube, Mike Dane, te enseñará las bases de SQL. Aprenderás sobre cómo crear tablas, insertar datos, comodines, uniones y mucho más.

En este curso, aprenderás cómo instalar MySQL en tu Mac o computadora Windows. También practicarás tus habilidades en SQL al construir la base de datos de una compañía y un diagrama entidad-relación

Si te gusta este curso de Mike Dace, puedes visitar su canal de YouTube, para más cursos gratis.

Aprende SQL en 60 minutos

En este curso de Desarrollo Web en YouTube, Kyle te enseñará las bases para empezar con SQL. Aprenderás a crear de tablas, insertar datos a tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Este es un gran curso que te servirá de introducción, a partir de aquí podrás crear tus propios proyectos usando SQL.

Tutorial de SQL para principiantes

En este curso de Amigoscode en YouTube, Nelson te enseñará como configurar PostgreSQL en Mac y Windows. También aprenderás las bases de SQL, incluyendo, la creación de tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Si disfrutas este curso gratis en YouTube de Nelson, puedes ver sus otros cursos en su canal o visitar su sitio web para ver sus cursos de pago.

Base De Datos Con MySQL - Curso Completo

En este curso gratis de freeCodeCamp en YouTube, Bharath te enseñará cómo instalar MySQL en tu máquina local. Aprenderás como crear tablas, insertar datos en tablas, hacer modelado de datos, bloquear, a usar SQL Explain y mucho más.

Bharath también ofrece recursos útiles para acompañar el curso, como una guía de inicio y un repositorio en GitHub con los códigos MySQL.

Si disfrutas este curso, puedes visitar más cursos en su canal de YouTube.

Tutorial MySQL para Principiantes - Curso Completo

En este curso de Programming with Mosh en YouTube, Mosh te enseñará como instalar MySQL en Mac o Windows. Aprenderás acerca de, crear tablas, insertar datos en tablas, uniones, operadores, cláusulas SQL, operadores SQL y más.

Si disfrutas este curso de Mosh, puedes visitar su canal de YouTube o visitar su sitio web para ver sus cursos de pago.

Curso intensivo de MySQL | Aprende SQL

En este curso de Traversy Media en YouTube, Brad te enseñará las bases para empezar con SQL, aprenderás a crear tablas, insertar datos en tablas, modificar tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones y más.

Esta es una gran introducción para comenzar a aprender lo básico. A partir de aquí podrás comenzar a construir tus primeros proyectos usando MySQL.

Brad también incluye un acordeón de MySQL en el curso.

SQL para Ciencias de Datos

En este curso de UC Davis, aprenderás las bases para usar SQL en un contexto de Ciencias de Datos, aprenderás a como crear tablas, insertar datos en tablas, llaves primarias, llaves foráneas, agregar funciones, uniones, sub-consultas y más.

Este curso es de acceso gratis en Coursera y es parte de la especialización, aprende las bases de SQL para Ciencias de Datos.

Si te interesa continuar con esta especialización, te sugiero mirar los otros tres cursos ofrecidos después de este curso introductorio.

Desde su introducción, el lenguaje de programación Go (también conocido como Golang) se ha convertido cada vez más popular. Es conocido por su simplicidad y rendimiento eficiente, similar a un lenguaje de bajo nivel como C++.

Mientras se trabaja con una base de datos, la migración de esquema es una de las tareas más importantes que los desarrolladores hacen a lo largo del ciclo de vida del proyecto. En este artículo, te explicaré qué es una migración de base de datos y cómo hacerlo usando go-migrate.

¿Qué es una Migración de Base de Datos?

Una migración de base de datos, también conocido como una migración de esquema, es un conjunto de cambios que serán hechos a una estructura de objetos dentro de una base de datos relacional.

Es una forma de realizar e implementar cambios incrementales a la estructura de datos de una forma controlada y programática. Estos cambios son frecuentemente reversibles, lo que significa que se pueden deshacer o retrotraerse si se requiere.

El proceso de migración ayuda en cambiar el esquema de la base de datos desde su estado actual a un nuevo estado deseado, ya sea que implique agregar tablas y columnas, remover elementos, separar campos, o cambiar tipos y restricciones.

Al manejar estos cambios de una forma programática, se vuelve más fácil de mantener la consistencia y la precisión en la base de datos, así también como mantener un registro del historial de modificaciones que se le hizo.

Configuración e Instalación

migrate es una herramienta CLI que puedes usar para ejecutar migraciones. Puedes instalarlo fácilmente en varios sistemas operativos tales como Linux, Mac y Windows usando gestores de paquetes como curl, brew, y scoop, respectivamente.

Para más información en cómo instalar y usar la herramienta, puedes referirte a la documentación oficial.

Para instalar la herramienta CLI de migrate usando scoop en Windows, puedes seguir estos pasos:

$ scoop install migrate

Para instalar la herramienta CLI de migrate usando curl en Linux, puedes seguir estos pasos:

$ curl -L https://packagecloud.io/golang-migrate/migrate/gpgkey| apt-key add -
$ echo "deb https://packagecloud.io/golang-migrate/migrate/ubuntu/ $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/migrate.list
$ apt-get update
$ apt-get install -y migrate

Para instalar la herramienta CLI de migrate usando brew en Mac, puedes seguir estos pasos:

$ brew install golang-migrate

Cómo crear una nueva migración

Crear un directorio como database/migration para almacenar todos los archivos de migración.

Luego, crea archivos de migración usando el siguiente comando:

$ migrate create -ext sql -dir database/migration/ -seq init_mg

Usas -seq para generar una versión secuencial y init_mg es el nombre de la migración.

Una migración típicamente consiste de dos archivos distintos, uno para mover la base de datos a un nuevo estado (denominado como "up") y otro para revertir los cambios hechos al estado previo (denominado como "down").

El archivo "up" se usa para implementar los cambios deseados a la base de datos, mientras que el archivo "down" se usa para deshacer esos cambios y volver a la base de datos a su estado previo.

El formato de esos archivos para SQL son:

{version}_{título}.down.sql
{version}_{título}.up.sql

Cuando creas archivos de migración, estarán vacíos por defecto. Para implementar los cambios que quieres, necesitarás rellenarlos con las solicitudes SQL apropiadas.

Cómo ejecutar la Migración Up

Para ejecutar sentencias de SQL en los archivos de migración, la migración requiere de una conexión válida a una base de datos Postgres.

Para lograr esto, necesitarás proveer una cadena de conexión en el formato apropiado.

$ migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" -verbose up

Ahora, en tu terminal de Postgres, puedes verificar las nuevas tablas creadas usando los siguientes comandos:

\d+

\d+ nombre_tabla DESCRIBE TABLE

Cómo retrotraer migraciones

Si quieres revertir la migración, puedes hacerlo usando la siguiente etiquta down:

$ migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" -verbose down

Eliminará la columna email de ambas tablas como se menciona en el archivo 000002_init_mg.up.sql.

Ahora, verifiquemos la base de datos y veamos si email ha sido eliminado o no:

Cómo resolver Errores de Migración

Si una migración contiene un error y se ejecuta, migrate evitará que cualquier migración se ejecute en la misma base de datos.

Un mensaje de error como Dirty database version 1. Fix and force version se mostrará, incluso después que se arregle el error de migración. Esto indica que la base de datos está "sucio" y necesita ser investigado.

Es necesario determinar si la migración fue aplicado parcialmente o no. Una vez que has determinado esto, la versión de la base de datos debería ser forzado a reflejar su estado verdadero usando el comando force.

$ migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" force <VERSION>

Cómo agregar comandos en un archivo Makefile

migration_up: migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" -verbose up

migration_down: migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" -verbose down

migration_fix: migrate -path database/migration/ -database "postgresql://username:secretkey@localhost:5432/database_name?sslmode=disable" force VERSION

Ahora, puedes ejecutar $ make migration_up para 'up', $ make migration_down para 'down', y $ make migration_fix para arreglar el problema de migración.

Antes de ejecutar el makefile, asegúrate que el número correcto de la versión está incluido en el comando migration_fix.

Conclusión

Los sistemas de migración típicamente generan archivos que pueden ser compartidos entre desarrolladores y múltiples equipos. También pueden ser aplicados a múltiples bases de datos y mantenidos en control de versiones.

Mantener un registro de los cambios a la base de datos hace posible el poder rastrear el historial de modificaciones que se le hicieron. De esta forma, el esquema de la base de datos y el entendimiento de la aplicación de esa estructura pueden evolucionar juntos.

Eso concluye nuestra discusión en migración de base de datos. Espero que la información te haya resultado útil e informativo.

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En bases de datos relacionales, especialmente las grandes, necesitas ordenar las entradas, así otros mantenedores y administradores puedan leerlos y trabajar en ellos. Por eso la normalización de base de datos es importante.

En simples palabras, la normalización de base de datos implica organizar una base de datos en varias tablas para reducir redundancia. Puedes diseñar la base de datos para seguir cualquiera de los tipos de normalización, tales como 1 NF, 2NF y 3NF.

En este artículo, miraremos qué es normalización de base de datos en detalle y su propósito. También miraremos los tipos de normalización – 1NF, 2NF, 3NF – con ejemplos.

Que cubriremos

• ¿Qué es Normalización de Base de Datos?
• ¿Cuál es el Propósito de la Normalización?
• ¿Qué es 1NF 2NF y 3NF?
  • La Primera Forma Normal – 1NF
  • La Segunda Forma Normal – 2NF
  • La Tercera Forma Normal – 3NF
• Ejemplos de 1NF, 2NF, y 3NF
• Conclusión

¿Qué es normalización de base de datos?

La Normalización de Base de Datos es un principio de diseño de Base de Datos para organizar los datos de una manera consistente y estructurada.

Te ayuda en evitar redundancia y mantener la integridad de la Base de Datos. También te ayuda en eliminar características indeseables asociados con la inserción, eliminación, y actualización.

¿Cuál es el propósito de la normalización?

El propósito principal de la Normalización de Base de Datos es evitar complejidades, eliminar duplicados, y organizar los datos de una manera consistente. En Normalización, los datos están divididos en varias tablas enlazadas juntas con relaciones.

Los administradores de Base de Datos son capaces de lograr estas relaciones usando las llaves primarias, llaves foráneas, y llaves compuestas.

Para hacerlo, una llave primaria en una tabla, por ejemplo, employee_wages es relacionado con el valor de la otra tabla, por ejemplo, employee_data.

Nota: Una llave primaria es una columna que identifica únicamente las filas de datos en esa tabla. Es un identificador único tal como ID de empleado, ID de estudiante, Número de Identificación del votante (VIN), y así sucesivamente.

Una llave foránea es un campo que se relaciona a la llave primaria de la otra tabla.

Una llave compuesta es como la llave primaria, pero en vez de tener una columna, tiene múltiples columnas.

¿Qué es 1NF 2NF y 3NF?

1NF, 2NF, y 3NF son los tres primeros tipos de normalización de base de datos. Significan primera forma normal, segunda forma normal y tercera forma normal, respectivamente.

Hay también 4NF (cuarta forma normal) y 5NF (quinta forma normal). Hay inclusive 6NF (sexta forma normal), pero la forma normal más común que verás por ahí es 3NF (tercera forma normal).

Todos los tipos de normalización de base de datos son acumulativos – lo que quiere decir es cada uno se construye uno sobre el otro. Así que todos los conceptos en 1NF también llevan al 2NF, y así sucesivamente.

La primera forma normal – 1NF

Para una tabla ser la primera forma normal, debe cumplir el siguiente criterio:

• una sola celda no debe contener más de un valor (atomicidad)
• debe haber una clave primaria para identificación
• no filas o columnas duplicadas
• cada columna debe tener solamente un valor por cada fila en la tabla

La segunda forma normal – 2NF

El 1NF solamente elimina los grupos repetitivos, no la redundancia. Por eso hay 2NF.

Una tabla se dice que está en 2NF si cumple el siguiente criterio:

• ya está en 1NF
• no tiene dependencia parcial. Es decir, todos los atributos no claves son totalmente dependientes de la clave primaria

La tercera forma normal – 3NF

Cuando una tabla está en 2NF, elimina los grupos repetitivos y la redundancia, pero no elimina la dependencia parcial transitiva.

Esto significa que un atributo no principal (un atributo que no forma parte de la clave del candidato) es dependiente de otro atributo no principal. Esto es lo que la tercera forma normal (3NF) elimina.

Así que, para que una tabla esté en 3NF, debe:

• estar en 2NF
• no tiene dependencia parcial transitiva

Ejemplos de 1NF, 2NF, y 3NF

La Normalización de Base de Datos es bastante técnico, pero ilustraremos cada una de las formas normales con ejemplos.

Imagina que estamos construyendo una aplicación de administración de un restaurante. Esa aplicación necesita almacenar datos sobre los empleados de la compañía y comienza creando la siguiente tabla de empleados:

Todas las entradas son atómicas y hay una clave primaria compuesta (employee_id, job_code) así que la tabla está en la primera forma normal (1NF).

Pero inclusive si solamente sabes el employee_id de alguien, entonces puedes determinar su name, home_state, y state_code (porque deberían ser la misma persona). Esto significa que name, home_state, y state_code son dependientes de employee_id (una parte de la clave primaria compuesta). Así que, la tabla no está en 2NF. Deberíamos separarlos a una tabla distinta para hacerlo 2NF.

Ejemplo de la segunda forma normal (2NF)

Tabla employee_roles

Tabla employees

Tabla jobs

home_state ahora es dependiente de state_code. Así que, si sabes el state_code, entonces puedes encontrar el valor de home_state.

Para llevar esto a un paso más allá, deberíamos separarlos otra vez a una tabla distinta para hacerlo 3NF.

Ejemplo de la tercera forma normal (3NF)

Tabla employee_roles

Tabla employees

Tabla jobs

Tabla states

Ahora nuestra base de datos está en 3NF.

Conclusión

Este artículo te mostró lo que es la normalización de base de datos, y sus tipos. También vimos esos tipos de normalización y el criterio que una tabla debe cumplir antes que pueda ser certificado de ser cualquiera de ellos.

Vale la pena notar que la mayoría de las tablas no exceden el límite 3NF, pero puedes también llevarlos al 4NF y 5NF, dependiendo de los requerimientos y el tamaño de los datos a mano.

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