Cos'è JOIN in SQL?

In SQL, JOIN viene usato per unire le righe di due o più tabelle, sulla base di una colonna condivisa tra loro.

Ci sono quattro diversi tipi di JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, e FULL OUTER JOIN. In questo articolo, parleremo di FULL OUTER JOIN.

Cos'è un Full Outer Join in SQL?

Il FULL OUTER JOIN (anche noto come OUTER JOIN) è usato per ritornare tutti i record che presentano valori in una delle due tabelle, quella di sinistra o di destra.

Ad esempio, un full outer join tra una tabella di clienti e una tabella di ordini potrebbe restituire tutti i clienti, inclusi quella senza alcun ordine, così come tutti gli ordini. I clienti che hanno effettuato ordini sarebbero uniti ai loro ordini utilizzando il loro numero identificativo di cliente (id).

Un full outer join può restituire molti dati, quindi prima di utilizzarlo, considera se un metodo più conservativo potrebbe soddisfare le tue esigenze.

Dataset di Esempio

Immagina di insegnare ad un corso di Letteratura Americana. Hai dieci studenti, e vuoi che ognuno di loro legga un libro diverso da una lista di romanzi classici americani pre-approvati. Alcuni studenti hanno già scelto il libro che leggeranno, mentre altri non lo hanno ancora fatto.

Hai creato una tabella che elenca gli studenti insieme ai loro numeri di ID studente, e un'altra tabella che elenca i libri con il loro titolo, autore, ISBN, e l'ID dello studente che leggerà il libro, se qualcuno lo ha scelto.

Come fare un Outer Join in SQL

Per fare un outer join con il nostro dataset di esempio, potremmo utilizzare la seguente query:

SELECT students.name, books.title
FROM students
FULL OUTER JOIN books ON students.student_id=books.student_id;

In questo esempio, stiamo selezionando i nomi dalla tabella students e i titoli dei libri dalla tabella books. I record sono abbinati utilizzando la colonna student_id in entrambe le tabelle.

Ed ecco il risultato:

Con il full outer join, siamo in grado di vedere tutti gli studenti, inclusi quelli che non hanno ancora scelto un libro. Possiamo anche vedere tutti i libri, inclusi quelli che non sono ancora stati scelti.

Nel nostro esempio, potresti utilizzare questi dati per vedere chi deve ancora scegliere un libro e quali libri sono ancora disponibili per loro da scegliere.

Conclusione

Utilizzare un full outer join in SQL può aiutarti ad ottenere una visione completa dei dati da più tabelle correlate.

Ma tieni presente che con un grande set di dati, questa query può restituire una quantità di informazioni difficile da gestire, quindi usa questo potere con saggezza!

In un database relazionale, tutte le informazioni dovrebbero essere presenti una sola volta. Tuttavia, potresti avere delle informazioni correlate tra loro separate in tabelle differenti.

E potresti voler mettere insieme queste informazioni correlate per analizzarne i dati, ovvero potresti voler unire tutti i dati (o parte di essi). In questo caso, avrai bisogno di utilizzare l'istruzione JOIN di SQL. Impariamo come funziona.

Cos'è JOIN in SQL?

L'operatore JOIN ti permette di combinare informazioni correlate in modi diversi, come spiegato precedentemente in breve. Ci sono diversi tipi di join, divisi in due categorie principali - INNER join e OUTER join.

La differenza principale tra un INNER JOIN e un OUTER JOIN è che l'inner join manterrà (nella tabella risultante) solo le informazioni derivanti da entrambe le tabelle che sono correlate tra loro. Un Outer Join, invece, manterrà anche le informazioni che non sono correlate all'altra tabella nella tabella risultante.

Cerchiamo di capire meglio INNER JOIN e OUTER JOIN vedendo come funzionano nel dettaglio.

Come usare INNER JOIN in SQL

L'inner join manterrà solo le informazioni correlate presenti nelle due tabelle unite. Se immagini le due tabelle come un diagramma di Venn, la tabella risultante dall'INNER JOIN corrisponderà alla sezione colorata in verde qui sotto, dove si verifica l'intersezione tra di esse:

Questa è la sintassi per un inner join:

SELECT * FROM tabella1
    JOIN tabella2
    ON relazione;

Vedremo di seguito come funziona con un esempio.

Come usare OUTER JOIN in SQL

Se vuoi mantenere tutti i dati, e non solo dati correlati tra loro, puoi usare un OUTER JOIN.

Ci sono tre tipi di Outer Join: LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN. Le differenze tra loro riguardano quali dati non correlati mantengono - possono provenire dalla prima tabella, dalla seconda, o da entrambe. Le celle senza dati da riempire avranno valore NULL.

Nota: LEFT JOIN è quello universalmente più implementato in tutte le versioni di SQL. Non vale lo stesso per RIGHT JOIN e FULL JOIN, che non sono implementati in diverse versioni di SQL.

Vediamo individualmente il funzionamento di ciascuno di essi. Successivamente, vedremo come funzionano tutti con degli esempi riportati di seguito.

LEFT OUTER JOIN in SQL

Il LEFT OUTER JOIN, o semplicemente Left Join, manterrà i dati non correlati della tabella di sinistra (la prima).

Puoi immaginarlo come un diagramma di Venn con due insiemi, con la tabella risultante data dalla parte evidenziata in verde che include la parte in comune tra i due insiemi (l'intersezione), e la parte rimanente dell'insieme sulla sinistra.

La sintassi è la seguente. Puoi notare che è simile alla sintassi dell'Inner Join, ma con l'aggiunta della parola chiave LEFT.

SELECT colonne
  FROM tabella1
  LEFT JOIN tabella2
  ON relazione;

RIGHT OUTER JOIN in SQL

Il RIGHT OUTER JOIN, o semplicemente Right Join, manterrà i dati della seconda tabella che non sono correlati con la prima.

Lo puoi immaginare come un diagramma di Venn con due insiemi, con la tabella risultante corrispondente alla parte evidenziata in verde che include l'intersezione dei due insiemi e il resto dell'insieme sulla destra.

La sintassi è la seguente, l'unica differenza è la parola chiave RIGHT.

SELECT colonne
  FROM tabella1
  RIGHT JOIN tabella2
  ON relazione;

FULL OUTER JOIN in SQL

Puoi pensare al FULL OUTER JOIN come la combinazione di Left Join e Right Join. Manterrà dati da entrambe le tabelle, e i dati mancanti saranno riempiti con NULL.

Puoi immaginarlo con un diagramma di Venn con due insiemi, con la tabella risultante corrispondente alla parte evidenziata in verde che include tutto: l'intersezione dei due insiemi, l'insieme a sinistra e quello a destra.

La sintassi è la seguente, usando la parola chiave FULL.

SELECT colonne
  FROM tabella1
  FULL JOIN tabella2
  ON relazione;

Esempi dell'operatore JOIN in SQL

Un possibile database per una clinica veterinaria potrebbe avere una tabella per gli animali domestici (pets) e uno per i proprietari (owners). Dato che un proprietario potrebbe avere più animali domestici, la tabella degli animali domestici (pets) avrà una colonna owner_id che punta alla tabella dei proprietari (owners).

Potresti usare una semplice query per ottenere una tabella con il nome dell'animale domestico e il nome del proprietario uno accanto all'altro. Facciamolo usando tutti i diversi tipi di JOIN.

Esempio INNER JOIN in SQL

Iniziamo utillizzando JOIN.

In questo caso, occorre selezionare (SELECT) la colonna name dalla tabella pets (rinominandola pet_name). E, successivamente, selezionare la colonna name dalla tabella owners, rinomandola owner. Il codice si presenta così: SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner.

Si utilizza FROM per indicare che le colonne provengono dalla tabella degli animali domestici, e JOIN per dire che vuoi unirla con la tabella dei proprietari, usando questa sintassi: FROM pets JOIN owners.

Infine, occorre indicare che vuoi unire due righe insieme quando la colonna owner_id nella tabella degli animali domestici (pets) è uguale alla colonna id nella tabella dei proprietari (owners), con ON pets.owner_id = owners.id.

Questo è il codice tutto assieme:

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

Si ottiene una tabella come la seguente, in cui solo gli animali domestici collegati ad un proprietario e i proprietari collegati ad un animale domestico sono inclusi.

Esempio LEFT JOIN in SQL

Facciamo la stessa query usando LEFT JOIN in modo che tu possa vedere le differenze. La query è uguale alla precedente aggiungendo la parola chiave LEFT.

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  LEFT JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

In questo caso, le righe dalla tabella a sinistra, pets, sono tutte mantenute, e i valori mancati provenienti dalla tabella owners sono riempiti con il valore NULL.

Sembra che ci sia un animale domestico che non è registrato con un proprietario.

Esempio RIGHT JOIN in SQL

Se realizzi la stessa query usando RIGHT JOIN ottieni un risultato differente.

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  RIGHT JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

In questo caso tutte le righe dalla tabella a destra, owners, sono mantenute, e se c'è un valore mancante è riempito con il valore NULL.

Sembra ci sia un proprietario che non ha animali domestici registrati.

Esempio FULL JOIN in SQL

Puoi realizzare la stessa query nuovamente, usando FULL JOIN.

SELECT pets.name AS pet_name, owners.name AS owner
  FROM pets
  FULL JOIN owners
  ON pets.owner_id = owners.id;

La tabella risultante è ancora diversa – in questo caso tutte le righe dalle due tabelle sono mantenute.

Sembra che nel nostro database ci sia un animale domestico senza proprietario e un proprietario senza animali domestici.

Conclusione

In un database relazionale, tutti i dati dovrebbero essere scritti solo una volta. Per poter analizzare questi dati, hai bisogno di qualcosa per unire i dati correlati insieme.

In questo articolo hai imparato come utilizzare l'operatore JOIN per farlo. Spero che ti sarà utile, divertiti!