原文: What is Docker Compose? How to Use it with an Example
Docker 帮助你在你的机器上快速建立一个开发环境。完成整个过程只需要几分钟时间。
但是,让我们假设你被分配到一个项目上,该项目需要至少 10 个不同的服务处于运行状态来运行你的项目。例如,假设你的项目需要 Java 8、Node 14、MySQL、MongoDB、Ruby on rails、RabbitMQ 和其他。
在这种情况下,你必须从 Docker 中单独提取所有这些镜像,并在其容器中启动所有这些镜像。在某些时候,一个进程可能依赖于另一个进程来运行。所以,你必须给它们排序。
如果这是一个一次性的过程就好了。但是,不仅仅是一次——每天、每次你开始在你的项目上工作时——你都必须启动所有这些服务。
这是一个乏味的过程,对吗?
为了克服这个问题,Docker 引入了一个叫做多容器(Docker Compose)的概念。在学习 Docker Compose 之前,让我们快速了解一下如何在 Docker 中启动数据库主机。
在本教程的例子部分,我们将启动一个 NodeJS 容器和 MongoDB 容器。在一开始就学习 MongoDB,会让你在我们转向 Docker Compose 时有一个很好的理解。
我们将把本教程分成两个部分:
- 如何使用 Docker 作为数据库主机(MongoDB)?
- 通过一个例子了解 Docker Compose 如何工作(NodeJS 和 MongoDB)
如何使用 Docker 作为数据库主机
如果你有过后端开发的经验,你可能有机会处理多个数据库。例如,像 MySQL/Postgres 这样的数据库用来处理关系型数据,Cassandra/MongoDB 用来处理非结构化数据。
想知道一个秘密吗?你可以在不在本地机器上安装数据库的情况下进行后端开发工作。是的,你可以使用 Docker 作为数据库主机。它在特定的镜像文件中默认拥有所有的依赖项。
为什么我们需要 Docker 数据库
Docker 帮助我们在不同的平台和环境中保持一致的版本。假设你的团队中有一群人在 MongoDB 5.0 版本上工作。如果一个新成员加入你的团队,他们需要用精确的配置手动设置相同的版本。如果他们安装了最新版本的 MongoDB(6.0)呢?这将导致一些冲突。如果它蔓延到其他人的设备上,这将是一场噩梦。
为了解决这个问题,你可以在 Docker 中使用带有自定义配置的 MongoDB,并将 MongoDB 镜像推送到 Docker Hub。如果有新人加入,他们可以拉取镜像并开始实施,而无需任何手动配置。
让我们来看看在 Docker 中使用数据库的优势。
- 通过使用这种实现方式,我们可以确保团队中的每个人都使用准确的运行时和配置,而无需任何外部资源。
- 它非常容易设置,我们可以使用 Docker 桌面端快速启动/停止服务器
如何使用 Docker 设置 MongoDB
如果你不熟悉 Docker Hub,这里有一个简短的介绍。Docker hub 是一个平台,你可以在这里找到并分享公开或私有的 Docker 镜像。它与 GitHub / GitLab 非常相似。简而言之,它是一个 Docker 镜像的存储库。
第一步,从 Docker Hub 拉取官方的 MongoDB 镜像。

docker pull mongo:latest

当你完成了 Mongo 镜像的拉取,打开你的 Docker 桌面端,你就能在那里看到它。

Let's run our MongoDB image using the docker run
command.
docker run -d -p 27017:27017 --name mongo-server-local mongo: latest

我们已经成功运行了 Docker 镜像。现在我们可以看到容器在 Docker 桌面端运行。

所以,MongoDB 服务器正在你的机器上运行。让我们在浏览器中确认这一点。在你的浏览器上进入 http://localhost:27017,你应该能够看到下面截图中所示的信息:

有意思吧?
我们可以随时使用 Docker 停止/启动 MongoDB 服务器。
重要提示
- 不建议在生产中使用 Docker 作为数据库。
- 不要在大规模应用中使用 Docker 数据库。
什么是 docker-compose
让我们再来看看 docker-compose。
Docker Compose 是一个工具,你可以用来定义和分享多容器应用程序。这意味着你可以使用一个单一的资源来运行一个有多个容器的项目。
例如,假设你正在用 NodeJS 和 MongoDB 一起构建一个项目。你可以创建一个单一的镜像,将两个容器作为一个服务来启动——你不需要分别启动每个容器。
有意思吧?这就解决了我在本文一开始就提出的问题。
为了实现这个目标,我们需要定义一个 docker-compose.yml
。
docker-compose.yml 文件
compose 文件是一个 YML 文件,定义了 Docker 容器的服务、网络和卷。有几个版本的 compose 文件格式可用——1、2、2.x 和 3.x。
在进一步开展工作之前,这里有一个 Docker Compose 团队给我们的重要说明。
从 2023 年 6 月底开始,Compose V1 将不再被支持,并将从所有 Docker 桌面版本中移除。
我们在本文中使用的是版本 3。
version: '3'
services:
app:
image: node:latest
container_name: app_main
restart: always
command: sh -c "yarn install && yarn start"
ports:
- 8000:8000
working_dir: /app
volumes:
- ./:/app
environment:
MYSQL_HOST: localhost
MYSQL_USER: root
MYSQL_PASSWORD:
MYSQL_DB: test
mongo:
image: mongo
container_name: app_mongo
restart: always
ports:
- 27017:27017
volumes:
- ~/mongo:/data/db
volumes:
mongodb:
让我们来拆解一下上面的代码,并逐条理解:
version
指的是 docker-compose 的版本(最新的是 3)services
定义了我们需要运行的服务app
是你的一个容器的自定义名称image
指的是我们要拉取的镜像,这里我们使用的是node:latest
和mongo
container_name
是每个容器的名称restart
启动/重启一个服务容器port
定义了运行该容器的自定义端口working_dir
是服务容器的当前工作目录environment
定义了环境变量,如 DB 凭证等command
是运行该服务的命令
如何运行多容器
我们需要使用 docker build 来构建我们的多容器。
docker compose build
成功构建后,我们可以使用 up
命令运行容器。
docker compose up
如果你想在后台运行容器,只需使用 -d
标志(detach)。
docker compose up -d

好的,我们可以开始了。容器已经启动并运行。让我们检查一下容器列表。
docker compose ps

很棒,我们可以看到有两个容器在同时运行。


为了查看你的 MongoDB 中的数据,你必须安装 MongoDB Compass。
下面是它的屏幕截图。

总结
在这篇文章中,你已经通过一个例子了解了 Docker Compose 是如何工作的。使用多个容器,你可以运行任何类型的服务,如 RabbitMQ 或 Apache Kafka,并在一个单一的服务源中运行。希望你喜欢阅读这篇文章。
如果你想了解更多关于 Docker 的信息,请在我的网站(https://5minslearn.gogosoon.com)上订阅我的文章,那里有我所有博客的综合列表。