如今,几乎每个人都必须使用某种形式的数据,通常是通过电子表格或数据库,但是如果你可以学习一点 SQL,那么你的工作效率会更高。

数据分析涵盖业务的各个方面,从研发到营销、会计等。要学数据分析,你需要了解如何对包含海量数据的数据库进行有效查询。

关系数据库是现在最常见的数据库结构之一。与关系数据库紧密结合的是结构化查询语言或 SQL(发音为 S-Q-L)。

SQL 是一种强大的工具,可用于从大型数据集中提取相关和有用的数据。尽管 SQL 传统上一直是训练有素的数据分析人员和程序员的专长,但它在非技术人员中得到了越来越多的应用。这有很多充分的理由。

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学习 SQL 比你想象的要容易,并且学习它的好处远远超过了时间投入。如果你进行这项投资,那么它将为你的团队增加价值,同时也可以提高你在组织内和更广阔的市场中的市场占有率。

如何克服对学习计算机编程的恐惧

说服没有技术背景的人学习“技术”主题的内容可能是一个挑战,因为大家经常认为技术过于复杂或令人困惑。

许多用户对“学习编程语言或超出他们日常使用的图形界面的任何事物”的想法感到恐惧。

非技术团队成员通常根本就没有关系数据库的概念。告诉非技术人员,SQL 是用于查询和维护关系数据库的特定语言,他们可能难以理解。

但这完全没必要。如果团队负责人告诉团队 “SQL 是一种方法,可以快速轻松地识别有助于简化日常工作的数据,那么团队就会留心它。

当你克服了第一个障碍,下一步就是要说服你的团队成员学习 SQL 就像学习其他外语一样,并且他们能够使用常用的英语单词(例如 SELECT、CREATE、ADD 和 JOIN)使用 SQL。

现在,该团队不仅可以理解为什么要学习 SQL,而且可以确信他们可以学得会了。

学习 SQL 的特殊好处

应该学习 SQL 的原因很多,包括:

SQL 和关系数据库无处不在

学习 SQL 不仅可以提升技能,而且还可以使你更好地了解每天使用的应用程序。

你将不仅要处理关系数据库中的公司数据,还涉及从云存储到社交媒体帐户再到电子商务应用程序的所有内容。你也可以使用各种各样的开源数据库,这些数据库可以帮助你练习构建 SQL 查询

SQL 和关系数据库的普及和易于使用所导致的缺点之一是:网络犯罪分子已经开发出了高效的方法来对使用 SQL 的系统进行黑客攻击。

来自 Cloud Defense 的网络安全专家 Mark Preston 的观点:

“SQL 注入是当网络犯罪分子利用由主机数据库执行的搜索查询中的漏洞时发生的攻击。攻击者可以访问敏感信息,甚至更改授权或用户权限。他们还可以破坏或操纵在该数据库中找到的敏感数据。”

但这只会使你想学习更多 SQL。你对 SQL 的了解越多,就越容易理解如何克服 SQL 注入攻击。

SQL 学起来很容易

如上所述,与学习外语或硬核编程语言不同,SQL 非常易于学习。

因为 SQL 查询语法依赖于常见的英语单词,所以即使你没有编程经验,也可以轻松地了解如何使用它。但是,如果你有一定的编程经验了,想要熟练掌握 SQL,那么你可能需要花费更长的时间。

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你可以通过许多在线资源来学习 SQL,并且许多入门级课程都是免费的。

你应该只需要花几个小时就可以对 SQL 有基本的了解。尽管你可以花很多时间来成为一名 SQL 专家,但是对于大多数团队来说,对 SQL 有基本了解就足够了。

SQL 轻松处理大数据

如今,即使是很小的组织也会维护和使用大量数据。有效挖掘数据并以易于理解的格式呈现数据的能力是必不可少的。

如果你曾经尝试获取大型数据集,并在 Excel 之类的应用程序中对其进行分析,那么你可能很快就会了解在处理大型数据集时程序的局限性

没有比在执行关键工作时程序崩溃更令人沮丧的了。 SQL是处理大型数据集的一种更强大,更快速的方法,并且可以更加严格地确保数据集的完整性。

了解 SQL 可以培养更有价值的团队成员

组织中的每个团队都有自己的数据需求。营销团队需要了解客户的需求和欲望,以及营销活动的有效性;制造和工程部门需要有关生产率的数据;会计团队可以使用大数据来了解市场动向;高级管理人员需要每个部门的数据来制定长期的组织战略。但是相关数据可能包含在整个组织的各种数据集中。

能够生成最相关的数据,以满足团队需求,这很重要。学习 SQL 可让你整合来自多个数据源的数据,并将复杂的数据集转换为可操作的智能应用。

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更广泛地讲,学习构建良好的 SQL 查询有助于发展团队成员的逻辑思维能力。优化 SQL 查询可以帮助你更好地理解团队应该问哪些问题,以及如何最好地表达这些问题。

了解 SQL 为团队成员提供了新的机会

无论是在组织内部还是对于其他组织,SQL 知识都有助于提高你的竞争实力。因此,学习 SQL 是对时间的有效利用,并且具有很高的潜在投资回报率。

如果你具有基本的 SQL 知识,那么你可以完成以前可能已发送给其他部门的任务。跳过中间人,你将变得更有效率。

结语

在这个企业依赖大数据的世界,了解哪些数据可用和你实际需要什么数据(以及如何区分这两者)是一项宝贵的技能。

如果你可以从已有的数据中快速提取所需的信息,那么这对你的团队将越来越有价值。 学习 SQL 是实现这个目标的简单快速的方法。

原文:Why You Should Learn SQL – Even If You're Not a Developer,作者:Nahla Davies