by Nishit Jain
El algoritmo sutil, pero poderoso que optimiza parámetros
La optimización de parámetros es el objetivo final de todo algoritmo de aprendizaje automático. Quieres obtener el valor óptimo de la pendiente y el intercepto para encontrar la línea que mejor se ajuste en los problemas de regresión lineal. También quieres obtener el valor óptimo para los parámetros de una curva sigmoidea en problemas de regresión logística. ¿Y si te dijera que el Descenso de Gradiente lo hace todo?
Traducido del artículo de Nishit Jain - An overview of the Gradient Descent algorithm